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⓺等价改写，平地起惊雷

彬老师：秘诀就是在查询中添加’rownum=1’条件：select count(*) from t where rownum=1。就这么简单，性能立刻飙升。

大饼：等等，加上rownum=1后，查询不是只返回第一行了吗？这和原来的count(*)完全不等价啊！

彬老师：表面上看确实不同，但在特定场景下，它们是等价的。具体来说，很多开发人员使用count(*)只是为了判断表中是否有数据，比如这样的代码：

begin
  select count(*) into v_cnt from t1;
  if v_cnt > 0 then
    ...A逻辑...  -- 表中有记录时执行
  else
    ...B逻辑...  -- 表中没有记录时执行
  end if;
end;

彬老师：其实这和判断表的首条记录是否存在是一样的，如下：

begin
  -- 检查t1表是否有数据，只需找到一条记录即可，比全表COUNT(*)更高效
  select count(*) into v_cnt from t1 where rownum=1;
  if v_cnt=1 then
    ...A逻辑...  -- 表中有数据时执行此逻辑
  else
    ...B逻辑...  -- 表中无数据时执行此逻辑
  end if;
end;

小渣：妙，平地起惊雷！只访问第1条判断是否有记录，而不必计算全部记录数。表再大也不怕了！

弘老师：这一次次的优化过程还是充满智慧的，不仅要深刻理解执行计划、索引、体系架构等数据库技术，还要精通业务架构和场景需求，简单的背后不简单，探索永无止境。

彬老师：弘老师说得好，探索永无止境。那我就再延伸一下：如果建索引被限制，业务不允许空间换时间，也不可以等价改写，该怎么办？

小渣：这…想不出来。

未完待续… 国产数据库创新集锦——小count也有大智慧⓻达梦登场，小count大智慧

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