可惜撞到了一些紧急的事要处理，就先放一放。结果一晃就是一周，今天周五，无论如何得把总结写出来，那写点什么好呢？

嗯，说干就干。

消失不见的专场

规律1：2010年DTCC有 Oracle专场 ，至2014年该专场消失

2010  （主场4：Oracle实践应用案例专场）

2011   （主场2：Oracle应用实践）

2012  （ 专场1：Oracle应用实践专场）

2013  （专场4：Oracle架构与优化）

2014. .  .   再无Oracle专场

点评：

Oracle这颗常青树，在中国市场上演了一出隐身术。从主角光环到退隐江湖，这剧情转折比SQL语句还要复杂！

不过这并非是Oracle江郎才尽， Oracle依然是全球数据库的顶流，只是因为国内数据库进入 自主可控 新阶段，中国人就用 中国人自己的数据库 ！

规律2:2010年DTCC有 SQL Server、DB2专场 ，至2016年该专场消失

2010 （主场3：SQL Server、DB2应用实践专场）

2011 （主场3：DB2数据库应用实践专场，主场4：SQL Server数据库应用实践专场）

2012 （专场10：DB2数据库应用实践专场，主场5：SQL Server应用专场）

2013 （专场6：SQL Server架构与优化）

2014   无

2015 （专场6：SQL Server架构与优化）

2016 .  .  .    再无SQL Server、DB2专场

点评：

看来，不只是Oracle，SQL Server和DB2也在DTCC上开溜了，如今的中国数据库市场对这三位大佬来说，还是 太上头了。

规律3: 2010年DTCC出现 开源数据库应用专场 ，至2018年该专场消失

2010 （ 主场 5：开源数据库实践应用案例专场）清一色MySQL

2011 （ 主场 5：MySQL、Psql应用实践专场）

2012 （ 专场2：MySQL应用实践专场）

20 1 3 （专场5：MySQL架构与优化）

2014   无

201 5 （ 专场 20：PostgreSQL专场）

2016   无

2017 （专场21：开源技术）mysql和pg各占一个，还有其他开源数据库

2 018 .  .  .    再无开源数据库专场

点评：

这些开源数据库在2018年后没在DTCC舞台露面，这只是表像。它们在为国产数据库提供 参考借鉴，助力其发展 ，并未离开。

擦亮眼睛，仔细观察，你就可以看清，它们一直都在。

规律4: 2012年DTCC出现 Hadoop专场 ，至2018年该专场消失

2010-2011    无

2012 （ 专场7：海量数据处理与Hadoop应用专场  ）

20 1 3 （ 专场1：Hadoop应用实践）

2014 （ 专场1：Hadoop技术实战和应用）

201 5   无

2016   无

2017 （ 专场14 Hadoop 生态系统）

2 018 .  .  .     再无Hadoop专场

点评：

Hadoop，就像是大数据世界的应急发电机。在我们还没有稳定电网的日子里，它成功点亮了我们的数据之城。

如今，分布式数据库这座核电站建成了，Hadoop自然 功成身退。但是，别忘了它为我们带来光明的美好时光。

向老H致敬！

规律5: 2012年DTCC出现 数据库 优 化 专场 ，至2023年该专场消失

2011 （ 主场8：数据库系统优化、构建设计  ）

20 12 （ 专场8：数据库优化管理专场）

2013 （ 主场2：数据库架构与优化）

2014 （专场2：数据库性能调优）

201 5 （专场7：数据库调优）

2016 （专场8：数据库性能优化）

2017    无

2018 （ 专场7:  数据库性能优化）

2019 （专场16:  性能优化与诊断   专场21：SQL优化与审计）

2020 （专场19:  性能优化与SQL审计）

2021 （专场18:  性能优化与SQL审计）

2022 （专场13:  SQL审计与SQL优化）

2 023 .  .  .     再无优化专场

点评：

如今，硬件更强劲，数据库算法更先进，业务设计更周全，加之AI附体后数据库甚至有了免疫系统学会自我调节了，于是 DTCC的数据库优化专场悄然退出了。

不过，优化依然很重要，只是渐渐 从急诊变成了保养， 从治已病走向治未病。融入优化大师们智慧的数据库，将更加优雅与从容。

延续至今的专场

2010-2015    无

2017   无

2018   无

2019 （ 专场6：化繁为简 智创未来 - 达梦 DM8 新品发布会）

2020 （ 定制专场：蚂蚁集团：企业级分布式数据库实践专场 ； 华为云：驱动数据创新，共建GaussDB生态；SAP云内存数据库；浪潮云原生分布式数据库）

20 21 （ 定制专场：华为云GaussDB，推进数据创新实践，共建数据库生态； 浪潮云溪数据库 构建分布式数据的未来；OceanBase 开源专场-深入内核，洞见前沿）

2 022  无

202 3 （腾讯云原生数据库TDSQL-C专场；GaussDB“五高两易”核心技术，给世界一个更优选择；科蓝软件：中国原创自主品牌数据库SUNDB专场）

2024 （定制专场：华为云数据库技术创新与实践）

昨日“ 能用”，今朝“ 好用”，明日“ 倚重”！

2013 （ 主场1：大数据）

2014 （主场2：大数据价值发现）1

2015 （ 主场2：大数据价值发现    专场6：成就直达号的大数据引擎技术专场   专场9：大数据-实时计算与流计算 专场11：大数据-商业智能及数据仓库   专场15：大数据-生态系统   专场19：大数据-商业与开源架构）

2 016 （ 专场10: 大数据应用及实践 专场19:大数据行业应用及探索  专场22:大数据生态系统及开源 专场25:大数据创业）

2017 （ 专场4: 大数据行业应用 专场9:大数据云服务  专场19:区块链与大数据 ）

2018 （ 专场4:  大数据平台技术实践与创新(上），专场15 大数据平台技术实践与创新(下）,专场8:大数据云服务，专场16: 大数据安全与隐私保护，专场17:物流行业大数据应用实践）

2019 （ 专场2: AI与大数据应用（上），专场8: AI与大数据应用（下））

2 020 （专场2：大数据架构设计 专场11: AI与大数据应用（上）专场15: AI与大数据应用（下））

2021 （ 专场10：大数据平台架构设计   专场15: 人工智能与大数据应用（上），专场21: 人工智能与大数据应用（下））

2022 （ 专场10：大数据平台架构设计 专场18: 大数据应用）

2023 （专场13：大数据平台架构与应用案例上）  专场16：大数据平台架构与应用案例（下））

大数据专场在DTCC上演了一出"数据版变形金刚"！2012年还是个“架构设计”小跑车，眨眼间就变身成了 集AI、云计算、区块链等于一身的超级机器人。

规律8: 2015年DTCC出现 人工智能专场 ，并持续至今（2023后聚焦向量库）

2010-2014    无

2015 （ 专场17：机器学习和挖掘）

2016 （ 专场24：人工智能）

2017 （专场11：机器学习）

2018 （ 专场10: 机器学习与深度学习）

2 019 （ 专场2: AI与大数据应用（上），专场8: AI与大数据应用（下））

2 020 （ 专场11: AI与大数据应用（上），专场15: AI与大数据应用（下））

2021 （ 专场15: 人工智能与大数据应用（上），专场21: 人工智能与大数据应用（下））

2022 （ 专场21: 人工智能）

2023  （ 专场10:时序数据库与向量数据库（上）；专场11:时序数据库与向量数据库（下））

DTCC见证AI与数据库的"三重奏"： AI for DB，DB for AI ，AI for Data 。这不是简单的1+1+1，而是开启了数据智能的无限可能。

规律9: 2012年DTCC出现 NOSQL专场 ，并持续至今

2010-2011    无

2012 （ 专场9：NoSQL数据库创新专场）

2013 （专场2：NoSQL应用实践）

2014 （ 专场5:NoSQL＆NewSQL应用实践）

2015 （ 专场2：NoSQL专场Key-Value技术，专场8：NoSQL专场文档数据库 ）

2016 （专场2：NoSQL技术实践）

201 7 （专场8 NoSQL 技术进展）

2 018 （专场14 NoSQL技术实践 ）

2 019（专场3  NoSQL技术实践 ）

2 020 （专场17 NoSQL数据库技术 ）

2 021 （专场16 NoSQL技术实践 ）

2 022 （专场20 NoSQL数据库技术实践 ）

2 023（专场18 NoSQL数据库应用）

NoSQL当年独自离家，靠着独门秘诀行走江湖十余载，大杀四方，也算事小有所成，只是如今 世道变迁，小N 略显疲态。

此时一个声音传来，那是关系型数据库在呼喊：别那么辛苦了，妈妈帮你 找 关系 ，回来吧，孩子。”

规律10: 2016年DTCC出现 云数据库专场 ，并持续至今

2010-2015    无

2016 （专场9：云端数据库）

2017 （专场2：云时代的数据库（上），专场7:云时代的数据库（下））

2018 （专场2：云时代的数据库（上），专场12:云时代的数据库（下））

2019 （专场5：云时代的数据库（上），专场11:云时代的数据库（下））

2020 （ 定制专场：SAP云内存数据库；定制专场：浪潮云原生分布式数据库）

20 21 （专场 3：云原生数据库开发与实践（上），专场 8：云原生数据库开发与实践（下））

20 22 （专场 3：云原生数据库开发与实践（上），专场 8：云原生数据库开发与实践（下））

20 23 （专场 3：云原生数据库开发与实践（上），专场 8：云原生数据库开发与实践（下））

20 24 （专场 3：云原生数据库开发与实践（上），专场 7：云原生数据库开发与实践（下））

DTCC见证云数据库的演进：从固若金汤的堡垒，到无处不在的水和空气。按需 伸缩、随叫随到、高枕无忧 ，数据管理迈入"微服务"时代。

问：“云端数据库，是虚还是实？”

答："刚柔并济，虚实相生，如太极。

规律11: 2024年DTCC出现 融合数据库 专场 ，全新问世

点评：

2024年融合数据库专场横空出世，与时俱进， 为DTCC点赞，果然专业！

OLTP、OLAP、时序、图、GIS、向量瞬间合体，昔日各自为政，今朝通力合作。

问："这是为了省钱还是赶潮流？"

答："我们只是 让数据价值释放得像呼吸一样自然 。"

3

总体感悟

从DTCC专场变换窥探数据库风云，我们见证了一场数据世界的变装舞会。Oracle、SQL Server和DB2这些老牌明星逐渐淡出，国产数据库们摩拳擦掌，开源数据库默默助力....

而今，云端数据库如同水电基础设施，融合数据库化身六边形战士，大数据和AI成为这场派对的灵魂舞者。优化专场悄然隐退，仿佛在说：“孩子们都长大了”。

DTCC也是一部数据版变形记！每个专场都是一个章节，诉说着技术的进化、市场的变迁和创新的魔力。不过，万变不离其中，数据库无论怎么发展，本质就是围绕着两个字： 效率 。

有人说，不对不对，还要考虑安全、成本、性能、稳定、市场、政治 ..... 是吗？你再想深入一些，细品细品。

其实， 整个 人 类的发展 ， 也就围绕着效率这两个字 ，难道不是吗？

最后，对DTCC表达衷心的感谢， 十五载初心不变，疫情也阻止不了其坚持的信念 ， 感恩遇见！

公众号：收获不止数据库

微信：ljbyxl1213

系列回顾

• “大白话人工智能” 系列

• “数据库拍案惊奇” 系列

• “世事洞明皆学问” 系列