并行DML是让批量DML加速的一种非常强大的方法。然而，在单个事务中应用所有的变更也是有缺点的。这会导致长时间的锁，要求大量的回滚段，而且当操作失败时，将带来昂贵的回滚操作的风险。

在Oracle 11gR2中引入的DBMS_PARALLEL_EXECUTE帮助解决了这个难题。它允许用更小的”块“来执行并行DML，且每个块都可以独立提交。任何一个单独的块操作发生失败时，包支持重新启动这个任务。

DECLARE
  v_stmt     VARCHAR2(2000);
  v_taskname VARCHAR2(200) := 'my parallel task demo3';


  v_status NUMBER;
BEGIN
  dbms_parallel_execute.create_task(task_name => v_taskname,
                                    COMMENT   => 'demo');
  dbms_parallel_execute.create_chunks_by_rowid(task_name   => v_taskname,
                                               table_owner => USER,
                                               table_name  => 'TEST_SALES',
                                               by_row      => TRUE,
                                               chunk_size  => 100);


  v_stmt := 'update TEST_SALES set amount_sold = amount_sold*10 where rowid between :start_id and :end_id ';
  --这里的绑定变量占位符:start_id与end_id都不能随意替换成其他标识
  dbms_parallel_execute.run_task(task_name      => v_taskname,
                                 sql_stmt       => v_stmt,
                                 language_flag  => dbms_sql.native,
                                 parallel_level => 4);


  v_status := dbms_parallel_execute.task_status(task_name => v_taskname);


  IF v_status = dbms_parallel_execute.finished THEN
    dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => v_taskname);
  ELSE
    dbms_parallel_execute.drop_task(task_name => v_taskname);
    raise_application_error(-20001,
                            v_taskname || ' finished with error!!!',
                            TRUE);
  END IF;
END;


摘自：Oracle性能优化求生指南