Oracle11g中，为了改善DBMS_STATS包收集统计信息时的唯一值计数功能，增加了 APPROX_COUNT_DISTINCT函数，但文档中未记载。Oracle12c文档中包括了该函数，因此，我们现在可以在应用中随意使用它。
1.    基本用法
先前的数据库版本中，如果我们想进行唯一值计数，我们可能会这么做。
SELECT COUNT(DISTINCT c_name) AS nm_cnt
FROM   test;
 
 NM_CNT
----------
     58172
 
1 row selected.
 
SQL>
该查询会基于Oracle的读一致模型得出精确的唯一值结果。即，我们会看到已提交的数据，及当前会话做的未提交修改。
相反，新函数APPROX_COUNT_DISTINCT不会给出精确结果，但会和精确结果有所偏差。
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(c_name) AS nm_cnt
FROM   test;
 
 NM_CNT
----------
     56789
 
1 row selected.
 
SQL>
该函数能用于分组查询中。
SELECT tablespace_name,APPROX_COUNT_DISTINCT(table_name) AS tab_count
FROM   user_tables
GROUP BY tablespace_name
ORDER BY tablespace_name;
 
TABLESPACE_NAME                 TAB_COUNT
------------------------------ ----------
SYSAUX                                 78
SYSTEM                                 22
USERS                                   7
                                       48
 
4 rows selected.
 
SQL>
2.    性能
下例中，我们会看到两种方法性能的差别，但似乎不是特别大。
SET TIMING ON
 
SELECT COUNT(DISTINCT c_name) AS nm_cnt
FROM   test;
 
 NM_CNT
----------
     58172
 
1 row selected.
 
Elapsed: 00:00:02.39
SQL>
 
 
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(c_name) AS nm_cnt
FROM   test;
 
 NM_CNT
----------
     56789
 
1 row selected.
 
Elapsed: 00:00:02.00
SQL>
事实上，APPROX_COUNT_DISTINCT函数被用来处理大得多的负载，下面，我们创建一个大得多的表。
DROP TABLE test PURGE;
 
CREATE TABLE test AS
SELECT level AS  data
FROM  dual
CONNECT BY level <= 10000;
 
INSERT /*+ APPEND */ INTO test
SELECT a.data FROM test a
CROSS JOIN test b;
 
COMMIT;
 
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats(‘Test’,'Test');
现在表中有100多万数据，1万个唯一值。我们会看到两种方法的性能差别比较大。
SET TIMING ON
 
SELECT COUNT(DISTINCT data) AS data_count
FROM  test;
 
DATA_COUNT
----------
    10000
 
1 row selected.
 
Elapsed: 00:00:19.66
SQL>
 
 
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(data) ASdata_count
FROM  test;
 
DATA_COUNT
----------
     10030
 
1 row selected.
 
Elapsed: 00:00:10.46
SQL>
通过测试会发现，之前的方法，当数据量越来越大时，消耗的时间和资源也会越来越大，而新函数APPROX_COUNT_DISTINCT在数据量越来越大时，消耗的时间和资源基本不变。