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继续我的人工神经网络学习：机器学习与数据挖掘学习4
最近实习比较清闲。两个项目都做得差不多了，模型构建基本完成。上班时候比较清闲，读了谢邦昌，吕晓玲的《数据挖掘方法与应用》的神经网络建模的部分。我觉得这本书真是比较适合统计学的学生来读。模型比较深入，但是描述得很清楚。后面还配有案例分析。下面总结一下今天的阅读体会。 首先，神经网络的基本思想我在之前的博文里已经讲过了。这里也不回顾了。 第二，神经网络中两种重要的函数：基函数和激励函数。 基函数负责的是输入，拿线性基函数来说事。线性基函数也就是一般所说的加权求和，也就是不同的输入节点的输入信号加权
