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五个MySQL插入测试的方法
我们将从以下五点来讲MySQL插入测试的方法。第一点、可以用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。 第二点、用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行这将比使用一个单行插入语句快几倍。调整bulk_insert_buffer_size变量也能提高插入的速度。 第三点、对myisam表并行插入Concurrent_insert系统变量可以被设置用于修改concurrent-insert处理。该变量默认设置为1。如果concurrent_insert被设置为0，并行插入就被禁用。如果该变量被设置为2，在表的末端可以并行插入，即便该表
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数据挖掘应用案例汇集与分析（转载）
数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。 搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。 1. 哪些商品放在一起比较好卖？ 这 是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原 因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿
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stata中处理面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题（转）
第一节 关于面板数据PANEL DATA 1、面板数据回归为什么好 一般而言，面板数据模型的误差项由两部分组成，一部分是与个体观察单位有关的，它概括了所有影响被解释变量，但不随时间变化的因素，因此，面板数据模型也常常被成为非观测效应模型；另外一部分概括了因截面因时间而变化的不可观测因素，通常被成为特异性误差或特异扰动项（事实上这第二部分误差还可分成两部分，一部分是不因截面变化但随时间变化的非观测因素对应的误差项Vt，这一部分一般大家的处理办法是通过在模型中引入时间虚拟变量来加以剥离和控制，另一部分才是因截面
