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《Python入门与数据科学库》学习笔记

原创 Python 作者:mi_zy 时间:2021-02-12 21:11:06 0 删除 编辑

1、anaconda和pycharm:

  Anaconda:

  是一个Python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

  Pycharm:

  Pycharm是一种PythonIDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

  PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。

  同时支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

2、Jupyter更改默认工作目录

https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-6&spm=1001.2101.3001.4242

jupyter_notebook_config.py 中 c.NotebookApp.notebook_dir 确保删除 “#”, 且 这一行代码前不能有空格(否则不生效!)。

3、pandas: Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。 pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换.

https://pandas.pydata.org/                       //            https://www.pypandas.cn/

import pandas as pd              pd.__version__         '1.1.3'(Latest version: 1.2.2)

df=pd.read_csv(./data/plan.csv)           //df:DataFrame 二维的表格型数据结构, 读入.csv表格(例如长期计划)

pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0,dtype={'Name': str, 'Value': float})

4、


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