数据域是一个非常宽泛的概念，属于“数据建模”概念中的"概念模型"。本文的目的是解释关键概念，同时能够根据需要应用这些知识。
我们都非常熟悉保险行业，并且拥有某种个人保险政策，因此，我今天将使用这个行业。在保险公司有一些标准的业务功能，包括客户、财务、分销等。我们将使用客户作为示例的更高级别的主题。然后客户主题被划分为多个子域，例如Underwriting、Policy、Claims等。在这种情况下，我们使用Policy作为子域。然后，政策子域被分解为公司、个人和信托三种数据资产，这本质上是数据元素的逻辑分组。
什么是数据域：主题的高级逻辑集合或组织关注的主要主题。
什么是子域：它是主要主题的子集，然后分为子类别。在大多数情况下，会创建子域来对数据资产进行分组。
什么是数据资产：数据资产有多种定义。简单来说，它是数据元素的逻辑分组。
什么是数据元素：数据元素是定义为捕获数据的最低级别的信息。
什么是“关键”数据元素：并非所有数据都是平等的。数据元素的关键性取决于业务功能。在上面的例子中，TFN 被认为是关键的，PII 数据（名字、姓氏、电子邮件、电话号码）在组合时也被视为关键数据元素。
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原文作者：数据驱动智能；如有侵权，请联系管理员删除。
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