在当今数据驱动的世界中，数据领导者面临着一项重大挑战：了解数据产品的构成以及它与传统数据项目交付物的区别。从仅仅提供数据输出到创建真正的数据产品，这一过程涉及数据打包、管理和使用方式的范式转变。本文探讨了数据组织在此转变过程中遇到的主要障碍，并提供了有关如何克服这些挑战的见解。

了解数据产品的构成

数据领导者的第一步是掌握数据产品的本质。与传统的数据输出（例如报告、仪表板或数据集）不同，数据产品是一个完全打包的实体，不仅包含数据本身，还包括确保其可用性、可靠性和治理的关键元数据。数据产品可以采用多种形式，从机器学习模型到非结构化文件（如 PDF 或 Word 文档）。然而，数据产品的独特之处在于它附带的全面元数据和治理层，让消费者有信心有效地使用数据。

数据产品中的关键元数据元素

1. 所有权：明确的所有权至关重要。每个数据产品都应明确识别了解其商业价值并负责其治理的团体或个人。这些所有者还应具有全面审核产品的能力。

2. 数据质量：数据质量的透明度至关重要。消费者需要全面了解数据产品的质量。此外，生产者和消费者都应该能够在每次更新数据产品时配置和执行数据质量检查的业务规则。

3. 数据沿袭：消费者应该清楚地了解数据沿袭，将数据产品追溯到其来源。这种透明度可以建立信任，并让用户了解数据的旅程。

4. 数据敏感性和分类：从治理角度来看，每个数据产品都必须明确指出其是否包含敏感数据以及如何保护这些数据。这可确保合规性并促进负责任的数据使用。

5. 安全性：强大的安全措施是不可协商的。数据产品应支持高级安全功能，例如列级屏蔽和行级安全性，以保护敏感信息。

6. 互操作性：数据产品应以可互操作的方式使用，这意味着消费者可以使用他们选择的任何工具（无论是 BI、API、ETL/ELT、生成式 AI 还是 ML 工作负载）来访问下游数据产品。这种灵活性是广泛采用和利用的关键。

实施挑战

虽然数据产品的概念很明确，但实施却是许多组织面临的难题。挑战在于如何打包这些关键元数据元素并对其进行有效管理。许多组织依靠各种工具（例如数据目录、数据安全工具、数据治理平台、虚拟化平台和工作流系统）来管理这些方面。然而，将这些工具集成到一个提供真正数据产品的统一系统中可能非常复杂且耗费资源。

一个常见的误解是，拥有具有数据质量和血缘等功能的数据目录就意味着组织正在提供数据产品。然而，当今大多数数据目录主要关注可查找性，而不是可访问性。这就是数据市场或内部数据市场发挥作用的地方。此类平台托管所有类型的数据产品，并确保它们可访问、可管理和可用。

购买还是建造：战略决策

鉴于创建和管理数据产品的复杂性，组织必须仔细考虑是否在内部构建这些功能或购买解决方案。构建全面的数据产品生态系统需要大量技术、人才和时间投入。另一方面，购买解决方案可以加速实施过程，提供一个集成元数据管理、安全性、治理和互操作性的强大平台。

总之，从提供数据输出到创建真正的数据产品的转变对于数据组织来说是一个充满挑战但必不可少的过程。通过了解数据产品的构成、实施正确的元数据和治理框架以及做出关于购买与构建的战略决策，组织可以成功驾驭这一转变并充分发挥其数据的潜力。