Oracle 选择率估算规则总结

有统计信息的情况

1. 等值条件

• 索引列等值条件 ：

  • ix_sel = 1/num_distinct 或 density

  • ix_sel_with_filters = 0.01

2. 范围条件（包括 LIKE）

• 索引列范围条件 ：

  • ix_sel = 0.009

  • ix_sel_with_filters = 0.05

  • 注意 ：可能导致回表后的cardinality估算行数大于索引扫描行数

3. 绑定变量范围条件

• 无peeking情况 ：

  • sel = 0.009

  • ix_sel = 0.009

  • ix_sel_with_filters = 0.05

4. 多个AND条件

• 索引列多个范围AND条件 ：

  • ix_sel = 0.009/2 = 0.0045

  • ix_sel_with_filters = (sel_1)* (sel_2) = 0.05* 0.05

5. OR条件

• 索引列OR条件 ：

  • 等值条件：1/num_distinct

  • 范围条件：0.009

  • 回表 ix_sel_with_filters = (sel_1)+(sel_2)-(sel_1*sel_2)

6. 函数条件

• 函数等值条件 ： sel = 0.01

• 函数范围条件 ： sel = 0.05

7. 非索引列

• 非索引列范围条件 ： sel = 0.05

8. 回表选择率

• sel = ix_sel_with_filters * condition_filters

• 无额外条件：= ix_sel_with_filters

• 回表非函数等值条件：max(1/num_distinct, density) * adjust_sel

• 回表函数等值条件：0.01

• 其他：0.05

无统计信息的情况

1. 等值条件

• 有索引的等值条件 ：

  • ix_sel = 0.004

  • ix_sel_with_filters = 0.01

• 无索引的等值条件 ： sel = 0.01
  （包括绑定变量无具体值、函数条件的等值查询）

2. 范围条件

• 非索引列范围查询 ： sel = 0.05

• 索引列范围条件 ：

  • ix_sel = 0.009

  • ix_sel_with_filters = 0.05

3. 不等条件

• 列无统计信息的<>条件 ： sel = 5%

Oracle vs MySQL 默认选择率对比

关键差异

1. Oracle偏向索引 ：

   • 有索引的等值条件选择率很小（0.004, 0.009）

   • 鼓励使用索引访问路径

2. MySQL默认选择率较大 ：

   • 可能导致全表扫描

   • 需要建索引或收集直方图来改善

   • 缺少动态采样、扩展统计信息等高级功能

3. 绑定变量影响 ：

   • Oracle在没有peeking时使用固定选择率

   • 可能导致执行计划不稳定

4. 多条件组合 ：

   • AND条件：选择率相乘（独立假设）

   • OR条件：选择率相加再减去乘积