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《当数据遇到挖掘》（下）——一篇全面介绍数据挖掘的美文 ali cbu dw
3、数据挖掘可以做什么？ 数据挖掘的用处有很多，在这里我只想从技术和应用两个层面来简单谈谈。 从技术层面来说，按照数据挖掘产出的知识可以粗分为两大类：描述型挖掘和预测型挖掘。描述型挖掘是对现有数据的进一步精炼和归纳，从中抽取中更宏观的反映数据特征的概念描述。举个例子来说，某家银行有几百万客户，数据仓库中存储了每个客户的人口统计信息、账户信息、交易信息、客服联络信息等详细数据。但是银行不可能清楚地了解每位客户是什么样的客户，客户的消费模式到底是怎样的？这时一般需要把全体客户进行细分，划分为几个客
