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一个很“水”的Python爬虫入门代码文件
是很水，就一个文件，而且总的代码量还不足100行，还包括各种注释和空格。是很水，网上搜索Python爬虫会出来很多相似的代码，开始学爬虫时也参考了一些。是很水，只包含最简单的爬虫入门知识，没有任何深入的东西，没有任何原理性解释。是很水，只够入门者看，稍微有点经验的爬虫工程师都看不上眼但是......
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一个极为简洁的Python爬虫框架
更新--案例讲解框架用法：玩点好玩的--100行代码抓取NBA全部球员的全部赛季数据=============================================================虽然不是专业的爬虫工程师，但作为一个Pythoner，一直对爬虫情有独钟。Python有很多爬
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“史上最详细”的Python模拟登录新浪微博流程
更新：上个版本利用了一些自用框架PSpider的函数，更新后的版本只用到了requests库，并改写为Class的形式，方便大家运行调试。---------------------------------------------------------------------------------
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几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事
首先你要了解一下Python之禅，一行代码输出“TheZenofPython”：python-c"importthis""""TheZenofPython,byTimPetersBeautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simple
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Python进阶：函数式编程实例（附代码）
上篇文章“几个小例子告诉你,一行Python代码能干哪些事--知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式，这就涉及到了Python中关于函数式编程（functionalprogramming）的语法、函数等。这里我们就根据一些实例，聊聊Python中
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Python进阶: 通过实例详解装饰器（附代码）
Python中的装饰器有很多用处，比如输出日志、参数检查、代理设置、计数计时、结果缓存等等。本文就通过几个装饰器例子，详细解释一下Python中装饰器的用法。一步步从简到繁学习装饰器用法其他一些装饰器实例Python中自带的装饰器按照惯例，先上代码：GitHub-xianhu/LearnPython
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你真的了解Python中的日期时间处理吗？
Python中关于时间、日期的处理库有三个：time、datetime和Calendar，其中datetime又有datetime.date、datetime.time、datetime.datetime三个类。而时间又可以分为时间戳、本地时间和UTC时间（世界标准时间）。是不是听起来有点乱？那么他
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Python进阶：一步步理解Python中的元类metaclass
虽然Python本身很难说是面向对象语言，但Python中的数据模型（datamodel）可以说真的是“纯面向对象”。在Python的世界里，一切皆是对象。无论是数值、字符串、序列、字典、函数、模块、类、实例、文件等等。元类（metaclass）是Python2.2中引入的概念，它的作用是定制类的创
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Python进阶：理解Python中的异步IO和协程(Coroutine)，并应用在爬虫中
基础知识（1）什么是同步IO和异步IO，它们之间有什么区别？答：举个现实例子，假设你需要打开4个不同的网站，但每个网站都比较卡。IO过程就相当于你打开网站的过程，CPU就是你的点击动作。你的点击动作很快，但是网站打开很慢。同步IO是指你每点击一个网址，都等待该网站彻底显示，才会去点击下一个网址。异步
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Python进阶：聊聊IO密集型任务、计算密集型任务，以及多线程、多进程
IO密集型任务VS计算密集型任务所谓IO密集型任务，是指磁盘IO、网络IO占主要的任务，计算量很小。比如请求网页、读写文件等。当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的。所谓计算密集型任务，是指CPU计算占主要的任务，CPU一直处于满负荷状态。比如在一个很大的列表中查找元素（
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Python3.6正式版要来了，你期待哪些新特性？
按照Python官网上的计划，Python3.6正式版期望在2016-12-16号发布，也就是这周五。从去年的5月份开始，Python3.6版本就已经动手开发了，期间也断断续续的发布了4个Alpha版，4个Beta版，以及一个Candidate版本。作为一个Python爱好者，很期待新版本的发布，也
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拥有属于自己的Python爬虫框架--练习编写多线程、协程爬虫框架！
大概两个月前，我把自己维护的一个“极为简洁”的Python爬虫框架PSpider放在了Github，并在专栏中做了简单介绍：一个极为简洁的Python爬虫框架。没想到两个月的时间，“竟然”收到了超过300的star，让我很意外，所以我也一直在尽量改进这个框架：xianhu/PSpider。写这个框架
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Python进阶：实例讲解Python中的魔法函数（Magic Methods）
什么是魔法函数？所谓魔法函数（MagicMethods），是Python的一种高级语法，允许你在类中自定义函数（函数名格式一般为__xx__），并绑定到类的特殊方法中。比如在类A中自定义__str__()函数，则在调用str(A())时，会自动调用__str__()函数，并返回相应的结果。在我们平时
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利用Python和Flask快速开发RESTful API
REST，即RepresentationalStateTransfer，翻译过来叫做“表现层状态转化”。关于REST以及RESTfulAPI的相关概念、理解等，建议参考：理解RESTful架构-阮一峰的网络日志。这里我们不讨论这些理论知识，而是以Flask为基础，讲解如何快速开发RESTfulAPI
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Python进阶：With语句和上下文管理器ContextManager
Python中的with语句和上下文管理器，是从2.5版本开始加入到Python语法中的。老规矩，文中代码整理后上传到Github：xianhu/LearnPython上下文管理器（ContextManager）上下文管理器是指在一段代码执行之前执行一段代码，用于一些预处理工作；执行之后再执行一段代
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“百行代码”实现简单的Python分布式爬虫
本篇文章属于进阶知识，可能会用到以前出现在专栏文章中的知识，如果你是第一次关注本专栏，建议你先阅读下其他文章：查询--爬虫（计算机网络）现在搞爬虫的人，可能被问的最多的问题就是“你会不会分布式爬虫？”。给人的感觉就是你不会分布式爬虫，都不好意思说自己是搞爬虫的。但其实分布式爬虫的原理比较简单，大多数
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改善Python程序的91个建议（笔记一）
自己写Python也有四五年了，一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量，除了Google的Python代码规范外，从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以在知乎上简单做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。PS：特别感谢有人
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改善Python程序的91个建议（笔记二）
接上篇，这里补充上书名（其实图片中已经有了）《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》。作者是@赖勇浩。这里我基本是按照书本上的东西在整理，时间有限没有深究。整理主要是为了方便自己以后查看，能帮助到一些人呢就更好了，如果因为水平问题有写错的部分，还请大家多多谅解。【其实主要是整理了一下书中
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改善Python程序的91个建议（笔记三）
接上篇，也是这个最后一篇该主题的笔记了。这里其实主要是整理了一下书中的标题，以及对个别建议的简单解释。整理主要是为了方便自己以后查看，能帮助到一些人呢就更好了，如果因为水平问题有写错的部分，还请大家多多谅解。第七章：使用工具辅助项目开发建议70：从PyPI安装第三方包建议71：使用pip和yolk安
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Python版gRPC入门实验
什么是RPCRPC（RemoteProcedureCallProtocol）--远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络协议的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应
