大概两个月前，我把自己维护的一个“极为简洁”的Python爬虫框架PSpider放在了Github，并在专栏中做了简单介绍：一个极为简洁的Python爬虫框架。没想到两个月的时间，“竟然”收到了超过300的star，让我很意外，所以我也一直在尽量改进这个框架：xianhu/PSpider。

写这个框架的初衷，主要有以下几点：

1. 熟悉Python爬虫框架原理和逻辑，而不是只会用别人的框架。
2. 练习Python的各种语法，包括多线程、多进程、协程、装饰器、元类、多继承等。
3. 尝试自己去维护一个开源框架，熟悉Git用法等。虽然框架不牛，但还是挺锻炼自己的。

关于开源作品，有兴趣的可以看一下这个回答：如何在 Github 上做一个规范的开源项目？

如果大家有兴趣可以Fork代码之后仔细读一遍，结合我的一些说明，应该不难理解框架其中的逻辑。当然也很欢迎大家star?。对于协程部分，如果没有协程基础，建议转到：理解Python中的异步IO和协程(Coroutine)，并应用在爬虫中

PSpider框架的特性和功能

首先说一下PSpider框架的特性和功能：

1. 支持两种爬虫框架模型：多线程爬虫框架 和 协程爬虫框架（利用aiohttp库）。写两个模型的目的，也是为了练习Python的高级特性，以及爬虫的高级用法。
2. 定义了爬虫工作中通用的函数、类等，比如URLFilter，make_random_useragent等。
3. 尽量考虑爬虫工作的各个场景，尽量使得使用者只专注业务（解析、反爬等），而不用考虑其他事情，比如如何线程同步、如何设计数据流等。
4. 爬虫框架虽然有两种模型，但是代码量较少（6、7百行左右），容易阅读、理解和扩展。
5. 下一步计划再加一种爬虫框架模型：分布式爬虫。

PSpider框架的基本结构和原理

1. utilities模块：主要定义了一些工具函数、工具类等，即抽象出爬虫工作中的具体流程、通用流程等做成函数或者类，目的是为了节省爬虫工程师的时间。比如定义UrlFilter类用于过滤Url，定义make_random_useragent随机获取UA值。
2. instances模块：主要定义了多线程爬虫模型中用到的Fetcher、Parser、Saver三个工作类，即爬虫在工作过程中真正干活的流程。使用框架时，一般都需要继承并改写上边的三个类，特别是Parser类。即三者都需要定制化，框架在这一步还做不到完全通用。
3. concurrent模块：定义多线程爬虫框架（concur_threads.py）和协程爬虫框架（concur_async.py），用于爬虫过程中线程和协程的合理调度、数据共享、状态监控等。该模块是框架的核心模块。

如果把爬虫框架比作一个工厂，则对于多线程爬虫框架，concurrent模块定义多个车间并做相应的调度、信息同步等，instances模块定义每个车间中工人的工作流程，utilities模块定义一些生产过程需要的工具、机器等。Fetcher类根据url进行简单的抓取，并返回抓取内容。Parser类根据抓取内容进行解析，生成待保存的Item及待抓取的Url列表。Saver类进行Item的保存。（具体可查看上文中的流程图）。

具体的用法，大家可以参考Github上的说明文档。有什么问题，可以随时和我沟通，非常非常欢迎大家根据自己的业务提出需求，甚至提出代码合并请求等。

另外，代码部分有一些demos_*的文件夹，是一些框架使用的demo，包括当当图书信息抓取、豆瓣电影抓取、NBA球员信息抓取等。由于PSpider框架的不断变化，这里不保证每个Demo都还能直接调用，但是应该稍微修改就能使用。如果你希望分享你自己的Demo，也欢迎大家提交Pull Request。

再一次放上爬虫框架代码地址：xianhu/PSpider

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