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一次简单的 HTTP 调用，为什么时延这么大？
来自：涤生的博客，作者涤生YQ
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终于明白为什么要加 final 关键字了！
来源：www.jianshu.com/p/acc8d9a67d0c
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什么, 0.3 - 0.2 ≠ 0.1 ?
作者：小孩子4919
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FFmpeg详解及常用命令使用
FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。市面上使用FFMPEG作为内核视频播放器有Mplayer，ffplay，射手播放器，暴风影音，KMPlayer，QQ影音等；使用
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C++强化之路之线程池开发整体框架实例（含源码）
一.线程池开发框架我所开发的线程池由以下几部分组成：1.工作中的线程。也就是线程池中的线程，主要是执行分发来的task。2.管理线程池的监督线程。这个线程的创建独立于线程池的创建，按照既定的管理方法进行管理线程池中的所有线程，主要任务是监听任务的到来，唤醒线程池中的空闲线程，分发任务；如果任务增多，
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详解数据结构之C++实现线性表
一、线性表的定义线性表：零个或多个数据元素的有限序列。线性表、包括顺序表和链表顺序表（其实就是数组）里面元素的地址是连续的，链表里面节点的地址不是连续的，是通过指针连起来的。二、线性表的抽象数据类型 线性表的抽象数据类型定义如下：ADT线性表(List)Data线性表的数据对象集合为{a1,a2,
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详解Nginx的动静分离及高可用集群
动静分离1.什么是动静分离Nginx动静分离简单来说就是把动态跟静态请求分开，不能理解成只是单纯的把动态页面和静态页面物理分离。严格意义上说应该是动态请求跟静态请求分开，可以理解成使用Nginx处理静态页面，Tomcat处理动态页面。动静分离从目前实现角度来讲大致分为两种：一种是纯粹把静态文件独立成
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SQLException: #22001你知道这个错误码吗
java.sql.SQLException:#22001java.sql.SQLException:#22001atcom.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1084)atcom.mysql.jdbc.MysqlIO.check
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MySQL 的COUNT(x)性能怎么样？
x可以代表：主键id、字段、1、*0说明对于count(主键id)来说innodb引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层，server层判断id值不为空，就按行累加对于count(字段)来说如果这个字段定义为notnull，一行行的从记录里面读出这个字段，判断不为空，则累加
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C语言入门基础——Brute-Force算法
Brute-Force算法的基本思想是：1)从目标串s的第一个字符起和模式串t的第一个字符进行比较，若相等，则继续逐个比较后续字符，否则从串s的第二个字符起再重新和串t进行比较。2)依此类推，直至串t中的每个字符依次和串s的一个连续的字符序列相等，则称模式匹配成功，此时串t的第一个字符在串s中的位置
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2019年最新C语言基础知识整理（干货）
整体学习框架我们学习一门IT技术的时候首先就需要看到他的整体框架，然后把整体框架过一篇在去做一些小项目来充实自己学到的知识。C语言数据类型算数运算符和算术表达式数据的输入和输出逻辑运算符三大循环条件判断语句数组的运用函数编译预处理指针文件操作链表结构体数据类型short占据的内存大小是2个byte；
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分布式事务的四种解决方案，值得参考
分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的AICD特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phaseCommit，2PC），通过引入协调者（Coordin
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为了追求极致的性能，Kafka的设计者真的尽力了
批量处理传统消息中间件的消息发送和消费整体上是针对单条的。对于生产者而言，它先发一条消息，然后broker返回ACK表示已接收，这里产生2次rpc；对于消费者而言，它先请求接受消息，然后broker返回消息，最后发送ACK表示已消费，这里产生了3次rpc（有些消息中间件会优化一下，broker返回的
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JAVA堆大小不要超过32GB
文章来源：https://dwz.cn/7YcSeVQk作者：占小狼看ES官方文档时，提到的一个观点：Don’tCross32GB！因为当JVM堆少于32G时，HotSpot虚拟机会启用一个压缩对象指针，而如果超过32G，这个压缩对象指针就会失效。那么，纠结这个临界值的精确值是多大呢？开启压缩指针相
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分布式监控组件Cat，如何实现万亿级消息的高效存储？
原文地址：https://dwz.cn/w4qnjPTx作者：王亚普CAT（CentralApplicationTracking），是基于Java开发的分布式实时监控系统。CAT目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供
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请给SpringBoot多一些内存
作者：襄垣juejin.im/post/5c89f266f265da2d8763b5f9概述SprintBoot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是SpringCloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的SprintBoot，小公司表示用不起。如今，很多刚诞生
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MySQL用得好好的，为什么要转ES?
作者：张sir来源：京东技术京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单
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一不小心，发现了Mybatis的一个坑
来源：https://url.cn/5bGWOIs作者：wangzaiplusmybatis查询无结果,数据库运行相同sql查询出结果,如下这是数据库记录这是mybatis查询出的结果,记录条数0这是直接将控制台一模一样的sql查询语句放到Navicat执行的结果,记录条数1解决办法将where条件
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Spring Boot 整合 Redis，用起来真简单
来源：http://rrd.me/epDTzRedis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了
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盘点redis中常见的相关问题汇总
什么是redis？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。Redis的出色
