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MySQL 的COUNT(x)性能怎么样？
x可以代表：主键id、字段、1、*0说明对于count(主键id)来说innodb引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层，server层判断id值不为空，就按行累加对于count(字段)来说如果这个字段定义为notnull，一行行的从记录里面读出这个字段，判断不为空，则累加
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C语言入门基础——Brute-Force算法
Brute-Force算法的基本思想是：1)从目标串s的第一个字符起和模式串t的第一个字符进行比较，若相等，则继续逐个比较后续字符，否则从串s的第二个字符起再重新和串t进行比较。2)依此类推，直至串t中的每个字符依次和串s的一个连续的字符序列相等，则称模式匹配成功，此时串t的第一个字符在串s中的位置
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2019年最新C语言基础知识整理（干货）
整体学习框架我们学习一门IT技术的时候首先就需要看到他的整体框架，然后把整体框架过一篇在去做一些小项目来充实自己学到的知识。C语言数据类型算数运算符和算术表达式数据的输入和输出逻辑运算符三大循环条件判断语句数组的运用函数编译预处理指针文件操作链表结构体数据类型short占据的内存大小是2个byte；
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分布式事务的四种解决方案，值得参考
分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的AICD特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phaseCommit，2PC），通过引入协调者（Coordin
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为了追求极致的性能，Kafka的设计者真的尽力了
批量处理传统消息中间件的消息发送和消费整体上是针对单条的。对于生产者而言，它先发一条消息，然后broker返回ACK表示已接收，这里产生2次rpc；对于消费者而言，它先请求接受消息，然后broker返回消息，最后发送ACK表示已消费，这里产生了3次rpc（有些消息中间件会优化一下，broker返回的
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JAVA堆大小不要超过32GB
文章来源：https://dwz.cn/7YcSeVQk作者：占小狼看ES官方文档时，提到的一个观点：Don’tCross32GB！因为当JVM堆少于32G时，HotSpot虚拟机会启用一个压缩对象指针，而如果超过32G，这个压缩对象指针就会失效。那么，纠结这个临界值的精确值是多大呢？开启压缩指针相
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分布式监控组件Cat，如何实现万亿级消息的高效存储？
原文地址：https://dwz.cn/w4qnjPTx作者：王亚普CAT（CentralApplicationTracking），是基于Java开发的分布式实时监控系统。CAT目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供
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请给SpringBoot多一些内存
作者：襄垣juejin.im/post/5c89f266f265da2d8763b5f9概述SprintBoot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是SpringCloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的SprintBoot，小公司表示用不起。如今，很多刚诞生
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MySQL用得好好的，为什么要转ES?
作者：张sir来源：京东技术京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单
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一不小心，发现了Mybatis的一个坑
来源：https://url.cn/5bGWOIs作者：wangzaiplusmybatis查询无结果,数据库运行相同sql查询出结果,如下这是数据库记录这是mybatis查询出的结果,记录条数0这是直接将控制台一模一样的sql查询语句放到Navicat执行的结果,记录条数1解决办法将where条件
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Spring Boot 整合 Redis，用起来真简单
来源：http://rrd.me/epDTzRedis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了
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盘点redis中常见的相关问题汇总
什么是redis？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB。Redis的出色
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Java程序员必需掌握的 4 大基础
作者：HimanshuVerma原文：https://medium.com/swlh/4-things-that-java-developer-thinks-are-most-confusing-complicated-87c2598f33f0译者：弯月，责编：屠敏，出品：CSDN（ID：CSDNn
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Java中常用的4个Json库，哪个性能更牛逼？
来源：http://u6.gg/sDMab前言每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的，本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式
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mysql 分库分表，真的能支持服务无限扩容？
来源：http://t.cn/EKNnkht刚开始工作的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对JDKAPI的疑问，对NIO的疑问，对JVM的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。正常情况下的服务演化之路让我们从最初开始。1、单体应用每
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牛逼了！用 IDEA 扒出了开源组件导致FGC的原因
原文地址：https://dwz.cn/0YLsB1pD作者：阿飞的博客某天上午收到最近发布的一个服务频繁FGC的告警，这个服务只是给公司内部相关人员使用的，并非给互联网用户提供服务的系统。而且功能也比较简单，就是查看一些统计信息、报表数据、数据导出Excel等，访问量非常低。另外，由于这个服务并不
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面试官：优化代码中大量的if/else，你有什么方案？
原文地址：https://dwz.cn/J1JECdOr作者：占小狼一个快速迭代的项目，时间久了之后，代码中可能会充斥着大量的if/else，嵌套6、7层，一个函数几百行，简！直！看！死！人！这个无限循环嵌套，只是总循环的一部分。。。我已经绕晕在黄桷湾立交仔细数了数，一共有11层的嵌套！！！接手这种
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Java性能优化的50个细节，我必须分享给你
在JAVA程序中，性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言，而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要，能够显著地提升程序性能。1.尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，控制资源的使
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Redis 分布式锁的正确实现方式（Java版）
前言分布式锁一般有三种实现方式：数据库乐观锁；基于Redis的分布式锁；基于ZooKeeper的分布式锁本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Re
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步步深入MySQL：架构->查询执行流程->SQL解析顺序
一、前言一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。二、MySQL架构总览架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为
