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直面Hadoop MapReduce问题与复杂性
【IT168 技术】作为最具代表性的大数据技术之一，Hadoop对那些准备探索业务影响力数据的IT部门非常有吸引力。Hadoop的分布式处理方法更适合处理海量非结构化数据，但是Hadoop及其相关的MapReduce编程模型并不是万灵药，MapReduce和Hadoop的问题时刻影响着大数据新手们。 部署Hadoop的用户可能遇到的问题包括复杂性、性能和系统管理。但是，人们对它的关注仍在不断提高。MarketAnalysis.com估计，Hadoop MapReduce市场将以每年58%的速度增长，到2018年前达到22亿美元。Had
