《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》中，我们提到了一个MySQL增量统计需求的SQL，其实不止文中用的方案，还会有其他的，很多朋友都提到可以使用MySQL 8.0支持的开窗函数来解决。
Oracle中支持开窗函数，MySQL是从8.0开始支持的，官方文档，
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions.html
开窗函数的作用，既可显示聚合前的数据，又可显示聚合后的数据。
回顾一下原始的测试数据，测试表tt有三个字段，code是标识名称，cdate是对应的日期，ctotal是个统计值，
如果直接用开窗函数，
select code, date_format(cdate, '%Y-%m'),ctotal,sum(ctotal)over (partition by code, date_format(cdate, '%Y-%m')order by date_format(cdate, '%Y-%m')) as totalfrom tt;
虽然按照cdate做的partition by，但是由于cdate存储的不仅是到"月"，没进行聚类，所以即使按照"%Y-%m"，展示的是多条，
可以通过去重，达到我们的需求，
select t.code, t.cdate, t.total,sum(t.total) over (partition by t.code order by t.cdate) as g_totalfrom(select code, date_format(cdate, '%Y-%m') as cdate,ctotal,row_number() over (partition by code, date_format(cdate, '%Y-%m')order by code, date_format(cdate, '%Y-%m')) as r_seq,sum(ctotal)over (partition by code, date_format(cdate, '%Y-%m')order by code, date_format(cdate, '%Y-%m')) as totalfrom tt) twhere t.r_seq = 1;
借助了row_number()函数，取出每个月的唯一一条记录，再通过执行partition by，实现了增量累加，
根据需求写SQL，往往可能有很多种写法，虽然殊途同归，但若考虑性能、简洁、易懂等因素，就会大相径庭。如果各位有更好的解决方案，欢迎私信，借鉴学习。
小白学习MySQL
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