中翰软件近日宣布，基于自研Navigate OS底座和业务梳理平台v1.0，正式推出中翰业务智能盘点平台v2.0。该平台定位为“让业务人员自己就能把业务理清楚”的一站式智能盘点与知识构建平台，融合AI智能解析能力与FDE式业务梳理方法论，实现指标梳理、资源盘点与业务语义本体构建三位一体的快速盘点能力。
中翰软件成立于2006年，是国内较早专注于企业数据治理的软件厂商之一。从2006年推出物资编码管理平台，到2010年在国内推出主数据管理概念，再到2013年提出“静态数据中心”理念，其发展轨迹与中国企业数据治理的演进基本同步。中翰软件是数据质量和知识专家。不过，传统数据治理长期存在“重技术采集、轻业务梳理”的问题：企业投入资源建设数据中台，数据质量报告看似达标，业务端却依然“查不准、看不懂、用不上”。Gartner 2024年数据显示，72%的AI项目止步于试点Demo，根源在于“数据很多，但机器读不懂业务”。业务语义缺失、系统孤岛林立、专家经验隐性化，成为AI落地生产环境的主要瓶颈。
中翰业务智能盘点平台的核心设计理念是“自助式、智能化”。平台零代码、向导式，业务骨干、产品经理、运营人员或FDE均可直接上手，无需建模基础，无需编写代码。AI语义识别作为核心抓手，自动萃取、归一、标准化全景业务信息。业务人员只需在向导引导下输入业务概念和场景描述，AI即可完成实体识别、关系抽取和规则建议，低置信项自动进入人工确认环节。
平台将传统分散的多项梳理工作整合为一次闭环作业。指标梳理方面，平台智能抽取自动识别业务指标及其口径定义，业务域管理将指标沉淀为可复用目录体系，报告一键导出。资源盘点方面，全域探查能力适配多源异构数据源，兼容各类中台数据接入规范，业务梳理过程中同步完成资源盘点与目录构建。本体建模方面，平台将盘点成果沉淀为本体模型，明确定义核心业务实体、属性及实体间语义关系，构建全组织统一的“业务词典”。
平台的方法论根基来自FDE式业务梳理工作法。中翰将这套方法论沉淀为软件工具：AI负责预抽取，专家负责确认，人工确认样本回流至抽取层，持续修正后续抽取结果。行业实践数据显示，单业务域建模周期可从数月压缩至一到两周。
在产品定位上，中翰业务智能盘点平台选择“轻量化、解耦式、标准化”路线，预留标准化接口，可对接主流AI中台、知识中台、数据中台、大数据平台及数据治理平台等，无需深度定制开发即可完成能力嵌入、数据互通和功能联动。其前身业务梳理平台已在多个大型企业项目中验证核心逻辑，v2.0的关键跃升在于AI能力的全面注入——从“工具辅助人工”升级为“AI主导、人工确认”。在AI落地进入深水区的当下，该平台试图回答一个基础性问题：如果提供给AI系统的数据上下文本身未经业务语义梳理，再强大的算法也难以给出稳定可靠的输出。
国际数据治理协会（IDGA）
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