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数据治理的“静态”突围,如何让主数据管理不再折腾

原创 数据治理 作者:ding2026 时间:2026-09-14 16:51:02 0 删除 编辑

数据已成企业核心资产,但如何真正提升数据质量,仍是众多企业的难题。老牌数据治理厂商、数据质量专家-中翰软件,作为国内最先将“AI赋能”深度融入数据治理的厂商,以“静态数据治理”模式,走出了一条与传统主数据管理不同的道路。

从编码到理念革新

中翰软件2006年推出物资编码管理平台,2010年在国内最早推出主数据管理(MDM)概念及系统。2013年,面对传统MDM“业务系统一变、主数据模型就得跟着调”的动态性难题,中翰软件国内最先引进“静态数据中心”概念,推出EDG-静态数据治理平台。

三大核心优势

一是解决“动态性”顽疾。传统MDM下模型频繁变更、运维成本失控;静态数据治理将管理范围扩展至“未来可能成为主数据”的所有属性字段,实现多组织、多系统、多维度建模,以稳定架构包容业务动态演进。

二是覆盖业务场景数据。传统主数据仅管理约10%的共享属性,对90%的业务场景数据束手无策;静态数据治理构建360度全视角管控体系,对全部三类数据进行质量管控。

三是源头解决95%以上数据质量问题。其他厂商侧重数仓端或基础正则校验,中翰软件以数据生成源头为主战场,校验覆盖100%静态数据,首创“算法+行为约束”双重机制,质量改善远超行业约50%的水平。

AI赋能最早

2020年至2025年,其数据管控平台每年一版迭代至V13.0。2021年前后,进一步深挖数据湖仓口径标准化与质量查漏补缺,推出源端+末端管控平台,实现全链路质量改造。

300多家大型企业集团的服务经验证明:当传统主数据管理让企业陷入“上线即落后、运维即折腾”困境时,中翰软件正以智能化静态数据治理方案,助力企业降本增效。

国际数据治理协会(IDGA)


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