这两年数据治理赛道“AI化”的声音不少，但大多是在旧工具上加个算法模块，本质还是“人工配规则、定时跑校验”的老套路。
但最近有一家厂商让我重新想了想这个赛道——老牌数据治理厂商、数据质量专家——中翰软件。他们2024年干了一件事：用AI技术基座把整个数据治理架构重写了一遍，推出纯AI原生的源端数据治理平台。
核心变化只有一个：交互方式变了。以前治理工具长着一副DBA专属面孔，业务人员想查“华东区逾期订单的准确率”，得先搞懂哪个字段代表逾期、哪个视图关联区域。现在，一对话框搞定一切——上传Excel自动建模，截图异常自动诊断，语音输入就能发起清洗任务。业务人员不再是治理的旁观者，而成了参与者。
更值得关注的是“本体模型”的引入——给企业建一套“业务语义词典”，把销售系统的CUST_ID、客服系统的CLIENT_CODE、财务系统的CUSTOMER_NO，全映射到统一的“客户”概念上。底层数据库换了、字段名改了，不影响业务查询。AI治数据质量，治的不是格式，是“语义不一致”这个更深层的病。
20年的行业积淀加上AI原生的技术路线，这个组合在当前的治理赛道里，确实有点稀缺。
国际数据治理协会（IDGA）
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