数据仓库分层应结合公司业务，明确各层职责，保证数据稳定并减少对下游的影响。通常采用以下分层结构：
一、数据源层（ODS）
将各业务系统的数据导入大数据平台，作为业务数据的快照存储。
二、数据明细层（DW）
事实表的每行对应一个度量，所有度量需保持相同粒度，避免重复计算。维度表一般为主键唯一，防止重复数据导致发散。判断字段是事实还是维度：数值型、可加类多为事实；文本、常量或描述性内容多为维度。最终需结合业务确定。
三、数据轻度汇总层（DM）
对相同粒度的数据进行关联汇总；若不同粒度但有关联，可通过聚合等操作统一粒度后再汇总。
四、数据应用层（APP）
面向用户使用，支持报表展示、数据分析和业务支撑等需求。
技术服务于业务，业务创造价值。数仓建设必须与业务紧密结合，没有通用的最优方案，只有最适合的才是最好的。
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