ITPub博客

从 2025 年至今，在服务客户 AI 应用的业务转型中，让我们逐渐意识到：我们一开始就问错了问题。过去，我们不断追问“Spec 应该怎么生成，那个工具好，咋样能让 AI 生成更好的代码”。但回头看，这只是一个表层问题。Spec 从来不是目的，它只是承载认知的载体。真正关键的是：我们是否建立了一套能够持续表达、校验并更新系统认知的机制。

基于 2025 年服务智能汽车、制造业、消费、医疗等多个行业的 AI 项目实践，我们曾试图分析 AI 介入后研发效能的本质变化，并提出了一个核心观察：AI 正在彻底重构研发的时间结构。