2026年
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数猎 BI 正式上架 WorkBuddy！让你的 Agent 用上可交互 BI 看板
引言 自从WorkBuddy爆火之后，越来越多人开始让AI帮忙处理经营数据：导出一份表格，丢给AI，要总结、要分析、要结论。这种方式是够轻，也够快，做点临时需求没什么问题。可只要它进入日常经营，几个问题就绕不开：数是不是真的，口径有没有两套，结论敢不敢拿去开会用，往下还能不能追？其实市面上绝大多数 AI 做数据分析，都只做了一半。它能读数据、能写总结、能给你个
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别再手搓AI个人知识库了，真的没用。。。
引言 最近刷到多少教你搭 AI 个人知识库的？Obsidian插件拉满、Notion接RAG、本地部署大模型+向量库……步骤拆得比说明书还细，标签体系给你设计得像图书馆，连分片大小、检索参数都给你调得明明白白。很多人熬了两三个通宵，终于搓了自己的知识库。 看着里面塞的几百份 PDF、上千篇收藏文章、满目录的剪藏笔记，分类整整齐齐，标签五颜六色，成
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三分钟在Work Buddy上手搓了沙德尔台风轨迹图（附提示词）
最近聊AI可视化，我们一直有一个判断：市面上90%的AI大屏，都是中看不中用的花架子。看起来科技感拉满，实则全是模拟数据、静态界面，真要落到具体场景里，要么接不上真实数据，要么信息结构完全反人性。看的人找不到自己关心的重点，做的人沉迷炫技忘了初衷。刚好这两天台风“沙德尔”刷屏，一会儿说路径南调，一会儿说华东沿海要注意，刷了一圈预报，信息散得很：专业气象图看不懂，本地预报又太简略，想快速搞懂‘离自己
