做 IoT 后端开发三年，测试工具经历了三个阶段：

**阶段 1：Postman** —— 只能测 HTTP，工业协议完全无能为力

**阶段 2：自己写 Mock Server** —— 每个协议写一套，维护成本爆炸

**阶段 3：ProtoForge** —— 一个平台覆盖 17 种工业协议


# 真实场景：对接 Modbus TCP 设备

以前的做法：

1. 找硬件同事借 PLC（可能要等一周）

2. 配置 IP、端口、从站地址

3. 发现文档里的寄存器地址和实际对不上

4. 反复沟通修改...

用 ProtoForge 的做法：

1. 打开模板市场，选"西门子 S7-1200"或"通用 PLC"

2. 一键创建，3 秒生成

3. 测点已经预置好了：温度、压力、开关状态

4. 直接连 localhost:5020 开始调试

**关键是**：ProtoForge 不是返回固定假数据，而是按协议规范完整响应读写请求。你的代码在 ProtoForge 上跑通了，对接真设备时大概率不会出问题。

# 真实场景：测试 GB28181 上级平台

国标平台的 SIP 交互是最难 Mock 的。INVITE 的 SDP 协商、RTP 推流端口动态分配、BYE 的会话清理... 自己写 Mock 要处理一堆状态机。

ProtoForge 的做法：

启动 GB28181 协议 → 创建摄像头设备 → 配置上级平台地址 → 自动注册 → 收到 INVITE 自动协商 → 开始推流。

你可以用 VLC 播放 rtp://@your-ip:port 验证视频流是否真的在推。

# 真实场景：CI/CD 自动化测试

```

# 一键测试全部设备和场景

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/tests/quick-test \

  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

# 获取 HTML 报告

curl http://localhost:8000/api/v1/tests/reports/latest/html \

  -o test-report.html

```

14 种断言 + 变量提取 + 前置/后置钩子，足够覆盖大部分集成测试场景。


# 还解决了哪些痛点？

表格

| 痛点       | ProtoForge 方案                             |

| ------------ | --------------------------------------------- |

| 没有硬件   | 90+ 模板一键创建设备                        |

| 协议复杂   | 全链路仿真，不只是假数据                    |

| 团队协作   | 场景导出/导入，JSON 格式可版本控制          |

| 数据持久化 | InfluxDB / HTTP Webhook 一键转发            |

| 安全测试   | OPC-UA 证书自动生成、MQTT TLS、GB28181 SRTP |

| 生产部署   | Docker / K8s / Helm 完整方案                |

# 开源，但功能完整

很多开源项目要么功能残缺，要么文档缺失。ProtoForge 开源版包含：

* ✅ 全部 17 种协议

* ✅ 90+ 设备模板

* ✅ 场景编排 + 规则引擎

* ✅ 仿真测试框架

* ✅ 调试日志 + 审计日志

* ✅ 数据备份恢复

* ✅ RBAC 权限 + API 限流

* ✅ gRPC 远程管理（15 个 RPC 方法）

* ✅ Python/Java/Go/C# SDK

# 试试？

```

# Docker 一键部署

docker run -d --name protoforge -p 8000:8000 \

  -v $(pwd)/data:/app/data suoten/protoforge:latest

```

或者本地开发：

```

git clone https://github.com/suoten/ProtoForge.git

pip install -e ".[all]"

protoforge demo

```

---

**GitHub**: https://github.com/suoten/ProtoForge

**Gitee**: https://gitee.com/suoten/ProtoForge

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