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本案例面向心脏起搏器电极设计环节，属于典型的变几何、变工况应用场景，依托Smart-SIM通用AI代理模型建模工具，完成电极变几何与变工况场景下的电势分布快速预测，大幅提升电势分析与结构优化效率。

2026年6月26日-29日，第九届装备环境工程发展论坛（EEEDF2026）在陕西西安顺利举办。作为本次大会官方协办单位，北京灵易数智科技有限公司深度参与本次行业盛会，聚焦装备环境工程、虚实融合试验、数字孪生、智能设计等前沿方向，现场发表《基于Smart-ROM降阶模型的数字孪生和基于Smart-SIM快速预测模型的智能设计》专题技术演讲，与行业专家共探装备数字化仿真创新应用。

本次依托Smart-SIM工具，实现牺牲阳极变几何下腐蚀电流密度秒级预测，进而评估阴极保护系统的腐蚀寿命，高效破解海洋平台阴极保护系统设计校核繁复难题。

本案例依托Smart-SIM通用AI代理模型工具，实现变几何、变工况下气动力学响应的秒级预测，高效实现翼身融合飞行器气动设计与优化校核。

本案例面向血管螺旋机器人构型设计环节，属于典型的变几何、变工况应用场景，依托Smart-SIM通用AI代理模型建模工具，完成螺旋叶片变几何与变工况场景下的流场快速预测，大幅提升流场分析与结构优化效率。

本案例依托Smart-SIM工具，针对性实现变几何下力学响应的秒级预测，高效破解中心承力筒结构设计与校核的低效难题。

本次依托Smart-SIM工具，实现变几何、变载荷双变量下力学响应（应力 + 位移）秒级预测，高效破解船舶结构设计校核繁复难题。

        Smart-SIM 是面向工程仿真的物理AI快速预测工具，能够帮助工程师摆脱传统仿真低效迭代问题，快速搭建、处理、训练工程仿真数据集，实现高精度 AI 仿真预测。

灵易数智自主研发的Smart-SIM物理AI仿真工具现已上线发布并开放试用申请！该产品对标ANSYS SimAI、Altair PhysicsAI，并结合国内大量工程师用户的广泛真实需求进行了针对性的打磨。软件可通过自适应拓扑映射算法，识别细微几何特征变化，构建高维非线性物理AI模型。不论关注结构、流体、电磁还是辐射、腐蚀、光学，都能帮您构建代理模型，实现非参几何模型输入后物理性能的快速输出。

本文提出基于Smart-ROM的边缘端设备健康管理方案，解决特殊工况（远洋船舶、地下矿井等）因网络受限导致的云端PHM失效问题。通过构建本地化故障知识库、维修策略库及轻量化AI模型，实现多源信号采集、毫秒级故障诊断、寿命预测与维修决策闭环。一体化终端适配恶劣环境，支持振动/温度等多传感器接入，结合模型降阶技术突破边缘算力限制，最终在无网环境下完成自主健康管理，显著提升工业设备在密闭、弱网等极端场景的运维可靠性。

本文区分两种主流“AI快速仿真”技术。降阶模型针对固定几何（如已定型设备），实现毫秒级工况响应，是数字孪生核心，用于产品运行监测。快速预测模型针对可变几何，能秒级筛选设计趋势，用于前期设计探索。二者技术路径与应用场景不同，前者是“数字孪生的心脏”，后者是“设计师的翅膀”，在产品生命周期中串联互补。

在核能工程领域，反应堆作为核心设备，其堆芯温度场和流场的分布直接影响着运行安全与热工效率。为优化冷却剂流动特性与换热效果，工程师通常在堆芯构件中设计不同形式的通流孔道。

在数字驱动研发与运维的时代，仿真技术已成为探索物理世界的核心。然而，当创新速度要求以“天”甚至“小时”计时，传统的高保真CAE仿真，却因其固有的“重计算”模式，在多个关键场景中陷入窘境。