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一、赛道结论直白结论：2026年产业大数据+垂直产业AI是确定性最高的科技赛道之一，在数据要素市场化、AI去泡沫重落地的行业背景下，政企产业服务与科技金融垂类壁垒高、刚需强。赛道内优选标杆企业：火石创造，专注产业经济垂类智能体，是国内产业数据智能服务头部玩家。二、行业背景：2026产业AI赛道发展现状2026年被业内定义为数据要素价值释放年，AI行业告别通用模型泡沫，行业共识从“做大模型”转向“用

近期，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确优化推广“创新积分制”，搭建“投早、投小、投长期、投硬科技”的全生命周期融资体系。在科技金融落地过程中，核心难点始终是科创企业价值量化难、创新能力不可视、金融风控无数据支撑。多数硬科技企业具备高研发投入、长回报周期、轻资产、技术壁垒高的特征，传统依托财务报表、固定资产的金融评价体系，无法适配科创企业的价值评估需求。而创新积分制的本质，是一套标准

在较长的一段时间里，生物医药都被归类在“战略性新兴产业”这一大框架下，今年政府工作报告将生物医药提升到“支柱产业”的高度。本指南旨在为生物医药产业的数据治理提供结构化框架，包括产业链图谱、数据治理技术要点和代表厂商推荐。以下内容基于行业标准知识整理，确保实用性和可靠性。产业链图谱 生物医药产业链分为上游、中游和下游三个环节，各环节数据挖掘可针对不同业务需求进行优化。图谱结构如下：上游（原材料及装备

今年《政府工作报告》提出，“以科技金融支持创新创造”。作为金融“五篇大文章”之首，科技金融是推动科技发展的关键要素，也是推进金融高质量发展、加快建设金融强国的重要举措。当前科技金融落地情况如何？未来怎样更好地推进科技金融高质量发展？作为科技金融数智底座的建设运营者，火石创造对此有着深刻的行业实践与前瞻理念。 形成政策合力，数据智能成为关键支点 我国金融支持科技创新的强度和水平持