海尔盈康一生智能基础设施与 AI 平台负责人董瑞龙在 2026 年云栖大会现场分享

以下为董瑞龙的演讲实录：

海尔盈康一生是海尔集团旗下的大健康生态品牌，业务覆盖生命科学、临床医学和生物制药，三家上市公司分别为海尔生物、盈康生命和上海莱士。海尔生物面向实验室等场景提供设备和服务，包括低温冰箱等产品；盈康生命旗下有医院；上海莱士覆盖生物制药领域。工厂、医院和实验室等业务场景，为我们应用 AI 提供了丰富的实践空间。

AI 对个人工作效率的提升已经得到广泛感知。我们更关注的是，如何让整个团队、整个公司的工作效率和组织效能同步提升。为此，需要一套能够承载智能体与业务协同、人机协同的平台。我们仍然以应用作为这种协同的载体，但赋予应用新的使用方式，并将这类应用称为“AI 原生应用”。

我们所理解的 AI 原生应用，在生成后既支持人员通过界面操作，也能够通过 MCP 等方式供智能体调用，相关数据还可以进入数仓。业务人员使用自然语言表达需求时，也在将隐性的企业知识和业务流程转化为应用逻辑。智能体能够理解和使用这些逻辑，从而将应用纳入业务工作流程。

我们的技术实现基于阿里云 RDS Supabase。小盈是我们内部的智能交互工具。业务人员通过自然语言生成应用，并将应用部署在阿里云平台上；应用再以服务、MCP 或 Skill 的形式接入智能体，成为其上下文的一部分。这样，应用创建与智能体使用之间就建立了连接。

海尔盈康一生基于RDS Supabase的平台架构与实践指标

Supabase 已有较为成熟的生态，阿里云在此基础上封装了相关能力。接口和数据组织方式对 AI 较为友好，能够帮助 AI 理解平台并完成对接，减少额外的适配工作。

平台搭建完成后，我们先向约 30 人的高级用户群开放“一句话生成应用”的 Skill，并演示使用方法。第二天上午，应用开发能力已经在用户之间自发传播。过去，业务人员提出应用需求后，需要联系 IT、申请服务器并完成立项；现在，他们可以先通过自然语言将想法转化为应用。

业务人员开发的应用也没有局限于简单的增删改查，已经出现投入实际使用的业务系统、模具查询和 3D 空间设计等应用。这些实践超出了我们最初的预期。

AI原生应用平台的实践成果

对基础设施团队而言，应用数量的增长没有带来相应增加的运维负担。平台已封装相关底层能力，我们不需要为每一个应用分别承担数据库运维工作，日常运维成本较低。

业务人员搭建的模具管理系统（界面局部）

该应用支持 2D 与 3D 切换和动态展示，销售人员可以在与客户沟通时调整布局和设备摆放。

这类应用同样超出了我们事先的设想。将开发能力交给业务人员后，他们能够结合自身工作场景，探索不同的应用形式。

相关数据统一进入我们的数仓，我们也进行了相应的数据治理。例如，用户通过自然语言提出需求后，AI 在创建库表之前，会先调用数仓规范，并按照规范完成库表创建。

在商机线索管理 Demo 中，用户可以在应用页面直接与小盈交互，询问当前线索数量和线索情况。小盈读取该应用中的数据，完成查询与分析。用户也可以在小盈客户端调用商机线索管理 Skill，连接同一应用并开展分析。这两种方式展示了 AI 原生应用建成后，智能体如何继续使用它。

目前展示的能力由用户请求触发。接下来，我们希望探索主动轮询或主动任务，让智能体更主动地参与业务。

以仓储管理为例，我们设想，未来 AI 可以在夜间分析仓储数据，对需要关注的情况形成提醒，在仓库管理员次日上班时提供相关信息，而无需每次都由用户发起异常分析请求。这仍是我们希望继续探索的方向。

大会前，我们邀请几位资深用户分享使用感受。他们来自质量控制、设备检验和生产技术等岗位，开发了产品测试报告智能出具、试验器具综合管理和智能模具查找等工具。

从这些用户的反馈看，一个直接的变化是省心。非技术岗位员工能够通过自然语言，将需求转化为真实可用的应用，减少日常查找、整理和重复处理工作。

我们提供平台与底层能力，业务人员提出具体需求，并在使用中持续完善应用。这种共创方式，让 AI 应用建设与一线工作联系起来，也让个人效率的提升能够进一步服务于团队协作和组织效能。

感谢阿里云提供的产品和技术支持，帮助我们推进 AI 原生应用平台建设，让更多业务人员参与应用创新，共同提升组织生产力。