新增「AI Agent Debugger」

Apifox 是国内最早支持 SSE 接口可视化调试的 API 工具，持续帮助开发者更直观地查看和调试流式数据返回过程，广泛适用于 AI 大模型响应、实时通知、任务进度推送等场景。

在本次更新中，Apifox 在原有 AI 流式响应调试能力的基础上，进一步推出 AI Agent 调试工具。与只关注模型输入输出的调试方式不同，Apifox 将调试范围扩展到完整的 Agent 执行过程，可清晰展示每一轮对话、每一次模型调用、 MCP 工具调用、自定义 Skill 执行和最终输出，帮助开发者观察 Agent 的运行链路，快速定位 Prompt、模型配置、工具调用或业务逻辑中的问题。

除了执行过程可视化，Apifox 还支持对比不同模型执行同一任务时的表现，包括响应耗时、Token 消耗等关键指标，帮助开发者在效果、性能和成本之间做出更合理的模型选择。

更多介绍可前往 「Apifox 帮助文档 - AI Agent Debugger」 查看。

新增「A2A Debugger」

随着多 Agent 协作逐渐成为 AI 应用开发的重要方向，不同 Agent 之间需要通过标准协议完成任务分发、消息传递和结果返回。Google 推出的 A2A\ （Agent-to-Agent）\ 协议为 Agent 间通信提供了一种标准化的协作方式。

Apifox 现已支持 A2A 协议调试。开发者可以 直接发起 A2A 请求，查看请求参数、响应内容与交互结果，快速验证多个 Agent 之间的通信流程是否符合预期，降低 Agent 间联调和协议排查成本。

同时，Apifox 支持查看「Agent Card」。作为 Agent 的能力说明，Agent Card 可以直观展示当前连接的 Agent 的身份信息、协议版本、能力、输入输出模式和支持的 Skills，帮助开发者快速判断该 Agent 的能力边界是否符合当前协作需求。

更多介绍可前往「 Apifox 帮助文档 - A2A Debugger 」查看。

「AI Agent Debugger」和「A2A Debugger」目前 仅支持在 Apifox 客户端内使用。

支持通过 Postman API 导入数据

导入 Postman 数据时，Apifox 在本地文件导入的基础上，新增支持通过 Postman API 导入 Workspace、Collection 和 Environment。

该方式适用于新建项目时 批量迁移 Postman 数据，相当于将整个 Postman Workspace 迁移到 Apifox 中。若 Postman 账号下包含多个 Workspace，导入后将在 Apifox 中创建多个对应项目，从而减少本地导出、上传等中间步骤，让迁移流程更简单、更高效。