ITPub博客

写在前面：今天一整天在调vLLM前缀缓存prefill‑decode解耦的改造，难得没有连环踩坑，不过顺风顺水之下，反而发现几个平时被我们选择性忽略的工程坑点，聊点实操层面的东西。不知道各位做推理基建的有没有这种体验，大部分工作日都是跟各种毛刺死磕。前几周我还在跟P99延迟抖动死磕：监控面板GPU利用率看着四平八稳，nvidia‑smi扫一圈也没OOM告警，但时不时就冒出来一波长尾延迟，偶发问题最

ITPUB随笔，今天本来打算改推理集群的一段调度逻辑，本以为又是跟KV‑Cache碎片死磕一下午，结果上手之后踩坑比预想少很多，中间刷到信通院那份Token视角智算基础设施报告，索性边调服务边看文档，顺便聊聊自己的一点实操体会。

上次在发了求助帖，说我一个西安工业大学电子信息研三的，拿到某头部大厂OD后端offer，纠结到睡不着。评论区几百条回复我每条都看了，有劝我去的，有劝我别去考公的，还有老哥直接私信我聊了俩小时。谢谢大家，真的。今天来汇报一下后续：offer我接了，下周一入职。我妈那边是怎么搞定的我妈一开始死活不同意，说"那不是正式工"。我没跟她吵，花了一个晚上，把OD的转正政策、薪资构成、合同年

兄弟们，我又来了。上次发完那个求助帖之后，这两天评论区炸了，有劝我去的，有劝我别去的，我他妈越看越乱，干脆再来更一帖。先跟你们说下最新情况。帖子发出去之后，我翻了几百条回复，有老哥说 "我就是 OD 出来的，现在在某厂带小组，别听那些没进过厂的瞎 bb"，也有老哥说 "听我一句劝，别去，外包待久了你简历就废了，出来没人要"。两边都说得挺有道理，我现在整个人是

聊聊大厂 OD：一个工程师和管理者都该看懂的人才漏斗最近在后台被问得最多的一类问题是："普通本科/普通院校，校招拿到某头部大厂的外包派遣（OD）offer，接还是不接？" 作为在技术行业混了十几年、既带过团队也招过人的老兵，我想把这件事掰开揉碎聊一聊——OD 不是一道简单的"接不接"的选择题，它本质上是大厂设计的一套人才漏斗，看懂这套机制，比听亲戚朋友说&q

今天硬件圈有点魔幻，两条消息凑一块，我愿称之为"老黄破防日"。第一条：有个叫 MAAN 的开发者，把 DLSS 5 塞进了浏览器。对，你没看错，就是那个 N 卡玩家引以为傲的 DLSS——用 WebGPU 在网页里跑起来了，macOS 也能用，连 Apple Silicon 都能试。英伟达官方文档里压根没把 WebGL/WebGPU 列进支持接口，属于是官方不给路，老哥自己开路

这两天技术圈最热的一件事，是 DeepSeek 工程师刘胜与的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》。知乎热榜第一，公众号阅读 10 万加，海外刷屏，一晚上没看完评论区。普通程序员看完普遍有点慌，但我这种独立开发者，看完居然松了口气。先说说这位主角的来头，免得有人不知道：北大图灵班 2021 级、北大超算队队长，2025 年加入 DeepSeek 写 GPU 算子。就在几天前，他刚交付了 V4.1 的主

上午摸鱼刷新闻，看到工信部《"人工智能+软件"专项行动实施方案》发布会的消息，我盯着这句话看了半天："单纯编码执行能力的权重在下降。"好家伙，这次不是自媒体小编在贩卖焦虑，是官方在发布会上正面回应"AI 会不会替代程序员"。原话是：单纯编码执行能力的权重下降，但需求理解、架构设计、质量和安全控制这些能力要求反而更高，"人机协同&

最近刷技术圈动态，相信不少同行都关注了2026台北COMPUTEX电脑展以及同期举办的英伟达GTC大会。这次展会最大的变化，不是显卡迭代、硬件升级，而是AI算力真正从云端机房，落到了我们每个人手边的电脑上。英伟达正式进军个人电脑处理器市场，推出了搭载Blackwell架构GPU的RTX系列桌面级AI超算芯片，让普通笔记本、台式机也能离线运行超大参数AI模型；而全新的DGX Station for

这两年，前端圈有个很有意思的变化。以前大家焦虑的是：低代码会不会干掉前端？后来变成：ChatGPT 会不会干掉前端？再后来，Figma 截个图，AI 直接生成 React 页面，很多人心态彻底绷不住了。我身边也有不少前端朋友开始问类似的问题：“现在页面 AI 都能写了，前端是不是没前途了？”“要不要转后端？”“是不是该学 Python、向量数据库、LangChain，往 AI 方向靠？”说实话，这

今晚又通宵了，趁自动部署跑着，说点扎心的大实话。盯着屏幕上的 CI/CD 流水线，第4次因为单测覆盖率不达标被卡住。我灌了一口凉透的咖啡，忽然想起自己25岁那年，通宵是种炫耀的资本。现在？更多是为了不给团队留坑。如果你刚入行，或者正卡在“资深”这个坎上，有些话，我想讲给你听。那些年，我追过的“代码”刚工作的头两年，我有代码洁癖。为了一个设计模式的选择，能在 Code Review 里和同事吵一下午

当AI成为标配，体力差距被抹平，认知差距被放大。35岁不在是程序员的职业终点，而是职业爆发的起点。一个残酷的真相：AI不是小白的直升机，而是专家的重装利器最近和几位资深程序员聊天，发现一个有趣的现象：那些曾经担心35岁危机的老程序员，现在反而成了团队里最抢手的人。为什么？因为AI时代有一个残酷的真相：AI抹平的是体力差距，放大的却是认知差距。场景对比：新手 vs 专家 使用AI新手程序员使用AI：

凌晨两点，工位只剩零星灯光，我对着屏幕上一段三百行的臃肿函数久久发呆。git blame 的记录直白又扎心：提交人是两年前的自己。当年赶迭代、抢上线，匆匆敲下一行注释：// TODO: 临时方案，后续重构。可职场里最骗人的两个字，就是「后续」。这个随口定下的优化计划，一拖就是两年，曾经的权宜之计，彻底变成了如今无人敢动的屎山代码。这种场景，每一个老程序员都不会陌生。我们总在吐槽项目代码混乱、维护成

先声明，本文不是贩卖焦虑，只是自己的一点拙见，没有割韭菜的卖课、副业、保险广告，请放心食用。2022 年初，前司开始了轰轰烈烈的「降本增笑」运动，各部门严格考核机器成本和预算。当然，最重要的还是「开猿节流」。幸好，我所在部门是盈利的，当时几乎没有人受到波及。据说，现在连餐巾纸都从三层的「维达」换成两层的「心心相印」了，号称年节约成本 100 多万。我好奇的是，擦屁股时多少会沾点 💩 吧？这下，真是

你好，我是阿尘。上周，我终于收到了那个等了很久的 offer。你可能觉得没什么了不起。但对我来说，这背后是两个月的煎熬、十几次的拒绝，以及无数次深夜的自我怀疑。我从一所普通二本毕业，在一家小公司做了两年 Java 开发。平时写写 CRUD，改改 bug，日子过得还算安稳。直到今年开始投简历，我才发现 ——外面的世界和我想的完全不一样。第一次面试，面试官问我：“你们项目怎么做接口幂等的？”我愣住了。

你好，我是Guide。最近，圈子里一个词的讨论度很高——大厂“内包”。像蚂蚁的“数字马力”、腾讯的“腾讯云智”，这些由大厂100%控股的子公司，就是典型的例子。它们是大型企业为了解决传统外包带来的数据安全、协同管理和成本问题，而催生出的新用工形态。虽说名为“内包”，但它们的整体待遇通常优于大部分中小厂，且面试难度往往不低。下面是一位球友分享的数字马力面经，这是他面试了很多家公司拿到的唯一 offe

快速蔓延的AI焦虑最近刷技术社区，总能被各种文章带来焦虑感裹挟着，忍不住了，我要写一篇文章吐槽一下。打开掘金、某乎，甚至一些公众号，总能看到类似的标题：“XXX 筛掉了 90%的人”、“AI生成代码命中率90%，开发要失业了”，“xx解散前端部门了，xxx”“不会用AI的前端，必被淘汰”。伴随着各种疯狂发展的AI工具，各类低代码平台、一键生成页面的插件，很多人开始害怕AI，甚至有人开始怀疑自己多年

想说件最近实打实踩的坑，也顺便聊聊这些年做开发、跟团队协作下来，越来越深的一个感受——有些Bug，不是技术不够硬，是我们太容易困在自己的岗位视角里，忽略了上下游的关联。问题复盘：事情发生在一周前。我们组维护的用户中心系统，上线了一个“批量查询用户权限”的接口。上线前，单元测试、集成测试全过，压测也没发现异常。上线后第三天，监控开始报警：接口偶发响应超时，短则200ms，长则十几秒，毫无规律，高峰时

老话常谈，这个在微信群或者以前的文章里面分享过，这次张雪峰老师的意外离世，我觉得更多的人应该要警醒起来，要对赚钱，对熬夜，对健康，对压力有一个新的评估和认识。这篇文章，我想以我自己亲身经历，来分享从濒临猝死的边缘，如何慢慢将生活，将压力，将赚钱这些事情逐渐平衡，以及如何思考现在和未来，赚钱和自由的。我是20年下半年回到农村的，一直到现在，这个说了太多遍了，可能有的读者都烦了，但可能还有不了解的读者

同志们，我去外包了同志们，经历了漫长的思想斗争，我决定回老家发展，然后就是简历石沉大海，还好外包拯救了我，我去外包了！都是自己人，说这些伤心话干嘛；下面说下最近面试的总结地方，小小弱鸡，图一乐吧。首先随着工作年限的增加，越来越多公司并不会去和你抠八股文了（那阵八股风好像停了），只是象征性的问几个问题，然后会对照着项目去问些实际的问题以及你的处理办法。(ps：(坐标合肥)突然想到某鑫面试官问我你知道