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区域人群画像API体验:无需复杂市场调研,人群客流画像数据快速获取

原创 数据挖掘 作者:API测评玩玩 时间:2025-07-16 09:57:43 0 删除 编辑

公司市场部门要做人群客流调研做分析,到处找人群客流统计数据和画像数据,哪用那么麻烦?直接找相关API接口啊,分分钟获取数据。

给市场同事搞定人群客流数后,顺便写写分享出来,有相同需求的可以试试。

API相关参数说明

先看看API的标准开发文档,几个关键参数便能体现其数据特性和价值:

Body 请求参数

名称

类型

是否必需

字段含义

month

string

是

季度(Q1~Q4)

area

number

是

围栏面积

size

integer

是

网格大小(100、200、500、1000)

query_type

string

是

circle/polygon

radius

integer

否

圆半径(1000)

location

string

否

圆心

polygon

string

否

围栏坐标集合

population_type

integer

是

1:居住人群, 2:工作人群,3:常驻人群,4:年轻群体居住,5:年轻群体工作,6:高净值人群居住,7:高净值群体工作, 8: 居住迁入迁出, 9: 工作迁入迁出,10: 常驻迁入迁出

data_type

integer

是

1:基础画像,2:收入消费,3:业态偏好,4:交通方式, 5:餐饮偏好, 6:商场偏好, (7:品牌偏好), 8:手机终端, 9:业态偏好(粗),10:迁入迁出,11:运营商

从Body参数可知,这个API不像很多固定时间和区域的接口一样,它可以自由选择不同季度(Q1~Q4)、多种网格大小(100、200、500、1000)面积下的区域,想看哪里的人群画像就圈哪里,还能追溯历史数据,适配各种数据精准化需求。

API中可选择10类人群、11类人群画像数据,涵盖基础画像(如年龄、性别)和各种偏好画像(如消费、兴趣),不同人群不同画像,满足多样人群分析需求,应用面挺广。

返回响应字段说明

名称

类型

是否必需

字段含义

response_id

string

是

平台公共网响应ID

code

integer

是

公共网关响应码

message

integer

是

公共网关响应参数

biz_code

integer

是

API服务响应码

biz_message

string

是

API服务响应信息

date

string

是

-

data

object

是

年龄段、性别、职业分布、婚姻情况、有无房产、有无小孩、孩子年龄、学历

返回响应:仅【基础画像】便有8大类人群画像数据,囊括年龄、性别、职业等多维度,数据类型很丰富,就不一一展开,想了解具体参数去平台体验获取。

API免费体验及接入指南

注册与在线免费体验

1、在开放平台能力中心页面找到“泛客流”栏目,找到区域人群画像分布API,点击查看详情;

2、进入详情页便能申请API接口的测试次数,有特殊需求也可以找官方。

3、平台的【在线体验】页面是提供部分API 的免费在线测试,这个功能非常好,不需要花钱便能感受API的效果,省去很多测试成本,建议多去试试。

回到今天推荐的核心API:“区域人群画像分布”,API接口设计简洁易用,开发者可以快速集成到系统中,以下是关键步骤:

1.注册与认证

登录平台控制台,获取区域人群画像接口API Key,用于后续接口调用;

2. 接口调用示例

提供多种编程语言的SDK,以下以Python为例,展示区域人群画像接口的调用方法:

代码语言:txt
AI代码解释
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("data-api.isjike.com")
payload = json.dumps({
   "month": "2025-Q1",
   "area": 3.429,
   "size": 100,
   "query_type": "circle",
   "population_type": 1,
   "radius": 100,
   "location": "113.943,22.535",
   "data_type": 1
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/citymap/populationlabel", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

3.测试结果

在测试过程中,API的响应很快,而且返回的数据非常详细,各类人群的画像数据基本都有,若能深度开发或集成“区域人群画像分布API”至产品,即可获得多维度的深度人群洞察。

IMG_263
IMG_263

总的来说,这个区域人群画像分布API还是很有意思的,能给做市场调研的人提供很多数据支撑,感兴趣的可以调取接口玩玩。


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