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围栏一画,秒级生成人群热力图!区域热力API体验分享!

原创 可视化 作者:API测评玩玩 时间:2025-07-10 15:13:28 0 删除 编辑

一、 引言

最近公司产品 要求 接入人群 /客流热力图的功能,网上找了一圈,要么卖的太贵,要么未对外只能买专属系统,正烦的时候朋友推荐了一个 数据 开放平台有 个 区域热力 API 的 服务 ,试了试,刚好满足需求,感觉还行,分享出来;

对了,现在可以 免费在线体验, 感兴趣的可以 去试试!

二、 API 相关参数 分析

这个神奇的 “区域热力API”,你只需设定一个圆形或多边形的地理围栏,就能获取该区域人群聚集热力数据,返回同时包含空间+时间数据 , 以及秒生成人群热力图。

名称

描述

cell_heat

空间维度,每个格子内的热力值

time_range

时间维度,每天、每个小时的数据( 10天×24小时)

  你也可通过参数 cell_level自定义栅格的大小,目前支持10~18的Level,如果不传该参数,系统将自动计算合适的栅格等级。

l  Body 请求参数

你可选择圆形围栏,查看核心点周边的辐射客流;也可设定复杂多边形围栏,精准覆盖任何不规则区域查看客流。

圆形围栏最大半径 50公里,多边形围栏最大面积近800平方公里,也可通过参数自定义栅格的大小,支持10~18的Level。

这种围栏灵活性意味着你想查看的区域热力可以无限贴近业务场景,不再受限于标准网格,能进行精细化热力观察,让决策依据更精准。

l  返回响应字段说明

名称

类型

字段含义

response_id

string 

平台公共网响应 ID

code

integer 

公共网关响应码

message

string 

公共网关响应参数

biz_code

integer 

API服务响应码

biz_message

string 

API服务响应信息

data

object 

API服务响应数据

cell_token

string 

S2格子Token

cell_id

string 

S2格子ID

cell_center

array

格子中心坐标

cell_level

string 

S2格子层级

cell_heat

string 

格子热力

time_range

array 

时间维度的明细数据

date

string 

日期

heat

array

每天内各个小时的热力值,共有 24个小时

  返回数据不仅包含空间维度的位置热力值,还有时间维度的每天、每小时的数据, 且支持历史热力回溯,最多可返回前14天~前3天,共计10天的时空数据。

掌握动态时空数据,就等于拥有了预测能力,其在商业领域的潜在价值有多大就无需多言了。

三、 区域热力 API免费体验指南

(一) 注册与在线免费体验

1、访问 【 及刻开放平台 】 ,注册账号,如果有账号可以直接登录。

2、在能力中心页面找到 泛客流 栏目,找到 区域热力(近 10天明细) ,点击 在线体验 (点击详情是 API购买页面,建议先在线体验体验)

 

3、在线体验页面是 免费测试 的,选择区域选择工具,画一个围栏,点击发送测试请求,立即生成该区域的热力图和相关时空数据。

 

4、热力图展示(随机找了一篇区域看效果)

 

支持直接生成或集成到主流地图 /BI工具,输出动态、色彩分明的热力图。红、蓝、黄的标准色展现区域客流分布,直观易懂。

即便是非技术人员(如店长、政府领导等),也能一眼看清 “哪里人多、何时拥挤、趋势如何”,极大降低数据使用门槛,加速决策流程。

5、接口调用示例

提供多种编程语言的SDK,以下以Python为例,展示接口的调用方法:

import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("data-api.isjike.com")
payload = json.dumps({
   "fence": [
      [
         113.936594,
         22.5303147
      ],
      [
         113.936557,
         22.529932
      ],
      [
         113.937196,
         22.530064
      ],
      [
         113.936981,
         22.53037
      ],
      [
         113.936594,
         22.5303147
      ]
   ]
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/heat_map", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

四、 总结

不得不说,该 API的体验感觉 还是蛮 不错 的 ,返回的数据很齐全,确实包含时空双维度,测试过程还是相当简单的,只要确定好自己想查询的区域,就能快速生成热力图和获取相关时空数据!

除了区域人群热力图 API,还发现有很多 高价值的时空数据 API,比如IP流量、WiFi位置这种, 还有一些 市场稀缺 数据 , 像 及刻场景识别、区域热力等特色 API。

API 文档详尽,接入门槛低 , 还提供多个接口的免费在线测试,实测中接口也非常稳定,有兴趣的可以 去 试试 。


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