PostgreSQL 技术文章

使用 AWS Fargate 将 PostgreSQL 变更流式传输到 Amazon S3

本文介绍了一套全托管的 CDC 流水线，可将 Amazon RDS for PostgreSQL 或 Aurora PostgreSQL 的行级变更近实时地推送到 Amazon S3，无需引入 Apache Kafka。方案基于 PostgreSQL 的 WAL 逻辑复制机制，使用 wal2json 插件，通过运行在 AWS Fargate 上的持久化 C…

原文链接： https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fblogs%2Fdatabase%2Fhow-to-stream-postgresql-changes-to-amazon-s3-with-aws-fargate%2F

部署前的工业物联网表规模设计

在 PostgreSQL 上部署 IIoT 系统时，存储容量往往被严重低估。常见原因是团队只累加列宽（时间戳、tag\_id、浮点数合计 20 字节），却忽略了 tuple 头、对齐填充和索引开销。在 Postgres 16.13 的测试中，加上一个由写入填充的索引后，实际每行存储成本达到 95.6 字节，是原始估算的 4.8 倍。以 10,000 个传感器…

原文链接： https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.tigerdata.com%2Fblog%2Fsizing-your-iiot-table-before-you-deploy

PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

修复并发逻辑解码激活导致的"意外逻辑解码状态变化"错误

该讨论涉及 standby 逻辑槽同步中的一个竞态条件：slotsync worker 在 logical decoding 禁用记录回放之前就已获取远端槽信息并在本地创建了槽，导致故障转移后解码时报 "unexpected logical decoding status change 0" 错误。Masahiko Sawada 的修复方案通过在 \`Log…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Fix%20%22unexpected%20logical%20decoding%20status%20change%22%20error%3B%20from%20concurrent%20logical%20decoding%20activation

GIN 索引快速列表搜索可能会长时间无法中断

该补丁集（v2）旨在修复 GIN 索引 pending list 搜索长时间无法中断的问题。0001 号补丁对查询条目排序一次，然后对每个 pending list 行用二分查找定位其键值，由于行的键数量通常远少于查询条目数，该方法比普通归并更高效。基准测试显示，原本 1 秒的 statement\_timeout 需等待 202 秒才触发，打补丁后可及时响…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=GIN%20index%20fast%20list%20search%20may%20become%20un-interruptible%20for%20long%20time.

提高可见性映射的维护和恢复的健壮性

Melanie Plageman 提交了一组补丁，旨在加强 PostgreSQL 中可见性映射（VM）的维护与恢复机制，起因是 CREATE DATABASE ... STRATEGY WAL\_LOG 引发的数据损坏问题。主要改动包括：对页面损坏修复进行 WAL 日志记录，使其能传播到备库并在崩溃后保留；在 INSERT/UPDATE/DELETE 清除…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Hardening%20visibility-map%20maintenance%20and%20recovery

ZSTD TOAST 压缩方法及可扩展的压缩编码机制

该线程讨论了 Nikhil Kumar Veldanda 提交的一组补丁，旨在为 PostgreSQL 添加 ZSTD TOAST 压缩支持及可扩展的压缩方法编码机制。Michael Paquier 审查并提交了第一个补丁（将 toast_compress_header 替换为 varatt.h 访问器），同时对 \`toast\ pointer\bu…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=ZSTD%20TOAST%20compression%2C%20and%20an%20extensible%20compression%20method%20encoding

postgres\_fdw 统计信息导入的几个问题

Matheus Alcantara 报告对 Noah 提交的 postgres\_fdw 统计信息导入问题（1）"用户自定义函数可能以意外权限执行"的补丁进行了测试，确认该补丁能正确修复 domain 函数场景和数据泄露场景。Matheus 在不修改 Noah 代码的前提下，提交了一个仅包含回归测试和文档更新的附加补丁。测试覆盖两个场景：超级用户对无 use…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Several%20issues%20with%20postgres\_fdw%20stats%20import

在進行抽樣之前，請先在 postgres\_fdw 中匯入統計資料。

讨论围绕改进 postgres\_fdw 中的统计信息处理展开。Nurlan Tulemisov 提议复用 PostgreSQL 的 autoanalyze 修改量阈值，以判断导入的远端统计信息是否已过时。Corey Huinker 提出了另一种思路：在导入远端统计信息之前，直接对远端表执行 ANALYZE，认为这比本地采样消耗更少的网络带宽，同时允许远端使…

原链接： https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Import%20Statistics%20in%20postgres\_fdw%20before%20resorting%20to%20sampling.

行业新闻

Supabase 用户因配置不当导致客户数据泄露

TechCrunch 的一篇报道揭示，部分 Supabase 客户因配置不当，将大量用户数据公开暴露在网络上。调查发现，这一问题与 AI 生成代码和"氛围编程"（vibe-coding）应用的兴起密切相关——当开发者依赖 AI 工具快速构建应用却未能妥善配置安全设置时，敏感用户数据便面临泄露风险。此事件凸显了 AI 辅助开发模式下的数据安全隐患，引发外界对…

原文链接： https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F25%2Fsome-supabase-customers-are-publicly-exposing-reams-of-peoples-data-to-the-web

Anthropic 与 Akamai 达成 116 亿美元七年云服务协议

Anthropic 与 Akamai 签署了一项重大云基础设施协议，承诺在七年内支付 116 亿美元，总规模有望增至约 200 亿美元。该协议重点聚焦于 CPU 算力资源。值得关注的是，Akamai 将向 Anthropic 提供最高 5% 的股权，且持股比例随 Anthropic 支出增加而提升。这一安排颇为罕见。此次合作标志着 Anthropic 在分…

原文链接： https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F25%2Fanthropic-to-pay-akamai-11-6-billion-over-seven-years-in-cloud-deal

Anthropic 创始人争取 IPO 前获得多数投票权

Anthropic 正寻求股东批准一项治理架构调整：公司七位联合创始人将合计掌握 50.1% 的投票权，对大多数公司事务拥有决策主导权，此举发生在公司筹备 IPO 之际。这一安排与其他大型科技公司上市前采用的双重股权结构如出一辙，旨在确保创始团队在上市后仍能牢牢把控公司战略方向。此举表明，Anthropic 管理层在迈向公开资本市场的关键阶段，致力于维持对…

原文链接： https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F09%2F25%2Fanthropics-founders-seek-voting-control-ahead-of-ipo

社交媒体动态

「开源不适合银行」？CEO Hans-Juergen Schoenig 对这一说法有话要说

CYBERTEC 首席执行官 Hans-Juergen Schoenig 针对「开源软件不适合银行」这一说法作出回应。他认为，「专有软件天然更安全」的观念早已过时。事实上，当今许多顶级金融机构已在核心业务上部署 PostgreSQL，这本身就是对上述偏见的有力反驳。他的观点挑战了业界长期存在的固有认知，并以实际采用案例说明「专有即安全」的逻辑已站不住脚。

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如何在 Databricks 上直接对受治理数据运行 Jev 风格的决策模型

本文介绍如何在 Databricks 中对受治理数据运行 Jev 风格的决策模型。通过 AI Runtime 和 Model Serving，可将 SemIf-OpenJev 等开放权重模型部署到无服务器 GPU 上。部署完成后，可直接在 SQL 查询或 Lakeflow 作业中通过 ai\_query 函数调用这些模型，返回结构化的分类结果和概率分数。整个…

原文链接： https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2F%2Fposts%2Fdatabricks\_heres-how-to-run-jev-style-decision-models-activity-7509331905117421569-eFlf

AI 无处不在，但真的带来了实际价值吗？

《经济学人》企业版调查了逾 1200 位高管，发现 84% 的企业已部署 AI，但仅有 43% 要求团队衡量其业务影响。AI 落地与实际成效之间的差距依然突出。为此，来自《经济学人》企业版、纳斯达克和 Databricks 的演讲嘉宾将联合举办一场高管网络研讨会，探讨如何通过业务上下文、成本可见性和权限管控，借助 Genie 实现 AI 的负责任规模化落地，真正转化为可衡量的商业价值…

原文链接： https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2F%2Fposts%2Fdatabricks\_webinar-from-ai-everywhere-to-ai-that-delivers-activity-7509255674716012544-vyDJ