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概述有时候，你可能需要在 PostgreSQL 中管理大对象，例如 CLOB、BLOB 和 BFILE。PostgreSQL 中有两种处理大对象的方法：一种是使用现有的数据类型，例如用于二进制大对象的 bytea 和用于基于字符的大对象的 text；另一种是使用 pg_largeobject。本文将解释如何使用 pg_largeobject。pg_largeobjectpg_largeobject

本文整理自 IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛的演讲分享，演讲嘉宾：孟飞龙，瀚高股份研发工程师。本文主要从以下 4 个方面进行分享：前言故障检测与转移问题探讨结语前言前言部分主要介绍一些 PostgreSQL 高可用相关的概念，让大家对高可用有一个大概的了解。PostgreSQL 高可用简述高可用的作用在数据库宕机的危机时刻，PostgreSQL 高可用架构会通

引言在研究分区表相关解决方案时，曾聚焦于如何在包含多个子表的分区表内，实现跨分区的数据唯一性保障。这类功能有时被称为全局索引，相关领域的讨论可参考邮件线程此处。尽管其中提出的思路具备一定合理性，但对应的实现方式却引发了较多争议 —— 该方式改变了分区索引的存储逻辑，本质是将所有分区索引合并存储，并以TableOid作为内部引用的键值。基于此，探索一种替代方案：在不改变 PostgreSQL 原有核

本文整理自“IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛”上的分享内容，演讲者：傅宇，PolarDB for PostgreSQL 研发负责人。本文主要分享如何通过 Graph 的方式让 RAG 运行的更好，主要涉及以下内容：为什么需要 GraphRAG构建知识图查询知识图在 PostgreSQL 上实践为什么需要 GraphRAGRAG 的诞生是为了解决一个特定领域的知

在HOW2025大会优化专场，老杨分享了修改disable_cost为GUC结合pg_hint_plan实现精准执行计划控制的实践。主要是举例了一个极端case，在17版本依然需要disable_cost的动态调整来实现hint精准指定索引。对于disable_cost的讨论早在2019年就开始了，一直持续到现在，可参考社区邮件。邮件前期主要是讨论disable_cost默认常量值不足，往往导致s

概述与 PostgreSQL 类似，Lustre 文件系统也是一个开源项目，始于大约 20 年前。根据维基百科，Lustre 文件系统是一种并行分布式文件系统，专为大规模集群计算设计，支持原生远程直接内存访问（RDMA）。Lustre 文件系统具有可扩展性，可用于多个计算机集群，包含数万个客户端节点、数十 PB 的存储容量（分布在数百台服务器上），以及超过 1TB/s 的聚合 I/O 吞吐量。本文

1. 引言根据 Vadim Mikheev 的说法，PostgreSQL 的多版本并发控制（MVCC）是一种“在多用户环境中提高数据库性能的高级技术”。该技术要求系统中存在同一数据元组的多个“版本”，这些版本由不同时间段内获取的快照进行管理。换句话说，在这种技术下，PostgreSQL 需要根据多个参数（如获取的快照、当前事务 ID 等）来判断哪些元组对用户是“可见”的，哪些是不可见的。这也被称为

本文整理自 IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛中的演讲，演讲嘉宾：王丁丁，工业互联网数据库专家，PostgreSQL ACE。本文将从以下五个方向展开：参数调优基础性能优化进阶架构设计实践AI 诊断工具链未来方向两个场景场景一：数据库突然变慢了，我们该怎么办？在日常的应用中，我们有时会发现，数据库突然变慢了。遇到这种问题，我们该怎么办？上一体机？换数据库？换硬件

1. 引言最近在我的开发工作中，需要在主节点上的 PG 后端与备节点上的其他 PG 后端之间维护一个自定义连接，以传输除现有 walsender/walreceiver 连接所传输的 WAL 数据之外的自定义数据。当然，我可以简单地创建一个新的独立后端并自己维护一个 socket 连接来传输自定义数据。从技术上讲，这是可行的，但也会带来一些问题。自定义连接的持久性、用户安全性、数据加密都需要额外处

Bruce Momjian 不仅为 Postgres 发声，他也在倾听它的声音。今年夏天，他在四大洲的城市中，从夏洛特到深圳，与学生、企业领导者和开源新人坐在一起，每个人都有不同的故事，但都怀揣着同一个目标：构建一个开放、持久且免费的系统。作为 Postgres 的联合创始人及社区倡导者，在 EDB 的支持下，Bruce Momjian 几十年来致力于将 PostgreSQL 发展成一场全球运动。

概述PostgreSQL 是一种非常流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于众多生产环境中。为了确保生产环境始终正常运行，您需要使用多种工具，其中备份与恢复工具是必不可少的。本篇博客将介绍一种专为 PostgreSQL 设计的备份与恢复工具，即 pg_rman。什么是 pg_rmanpg_rman 是一个免费的实用程序，专为 PostgreSQL 数据库的备份与恢复设计。它可以对整个数据库集群进

6 月底济南召开的 HOW2025 IvorySQL 生态大会上，我在内核论坛分享了 "提升 vacuum 时间观测能力" 的主题，提出了新增统计信息的方法，增强 vacuum 执行时长的观测能力。同时也给大家分享了一些 DBA 上手内核的感悟。vacuum 在 PG 中是一个无法绕开的话题，甚至有些用户因为 vacuum 的特性而放弃 PG。老杨认为只要做好 vacuum 的

引言PostgreSQL 中的外部数据封装器（Foreign Data Wrapper, FDW）是一种扩展，允许您像访问 PostgreSQL 数据库中的表一样，访问和操作存储在外部数据源中的数据。FDW 使 PostgreSQL 能够与多种数据存储系统（包括关系型和非关系型）进行集成，并以统一的方式在 PostgreSQL 环境中呈现这些数据。将一个表拆分成多个位于远程的较小表的操作也称为&n

在之前的文章中，我们讨论了 PostgreSQL 表访问方法 API 的基础知识以及堆元组（heap tuple）与元组表槽（Tuple Table Slot，简称 TTS）之间的区别。本文将深入探讨 PostgreSQL 核心如何通过特定的 API 调用实现顺序扫描。涉及的 API为了实现顺序扫描，以下表访问方法 API 回调将会被调用：relation_size()slot_callbacks

引言当您向 PostgreSQL 发送查询时，后端会经历多个处理阶段。每个阶段承担着不同的职责，以确保您能在最短时间内获得准确响应。虽然这些阶段可能庞大而复杂，但理解它们在查询处理中的角色对 PostgreSQL 开发者至关重要。本文将概述每个查询处理阶段的功能及其在 PostgreSQL 架构中的重要性。5 个查询处理阶段解析器（Parser）PostgreSQL 的解析器使用 lex（Flex

前言在本文中，我们将讨论 PostgreSQL 如何实现和处理 JSON 对象。读者需要具备一定的 Linux、Postgres 和 JSON 的基础知识，因为我们不仅会介绍这些新特性，还会讲解如何实现它们。本文是基于运行在 Ubuntu 23.04 上的 PostgreSQL 16（开发版本）撰写的。首先，我将简要回顾一下 JSON 的背景，然后讲解如何在 Postgres 中使用 JSON，最

引言当向 PostgreSQL 发送查询时，查询通常会经过几个处理阶段，并最终返回结果。这些阶段如下所示：解析（Parse）分析（Analyze）重写（Rewrite）计划（Plan）执行（Execute）在本文中，我们将仅关注“计划”阶段或“规划器（Planner）”模块，因为这是最有趣或最复杂的阶段。我将分享我对规划器模块的理解，并探讨它如何处理一个简单的顺序扫描。规划器的目标非常简单：从可用

概述本文将分享一个简单的步骤，介绍如何在 PostgreSQL 中运行 SSL/TLS 回归测试。Postgres 回归测试每当我们想要添加新功能或进行修复时，都应该运行 PostgreSQL 提供的测试，以确保没有损坏。如果新功能或修复没有相应的测试，我们应该考虑添加一些，以确保在未来进行其他更改时不会出现问题。PostgreSQL 提供了一份全面的文档，解释了所有可用的测试。例如，如果您想运行