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当输入 SELECT * FROM users WHERE id = 42;并执行时，这条看似简单的 SQL 语句，实际上会在 PostgreSQL 内部触发一段复杂而精密的处理流程。该过程涉及多个后台进程、精细的内存管理机制，以及数十年数据库优化研究的成果。查询执行的五个阶段无论查询复杂与否，在 PostgreSQL 中都会经历同一条基本路径：解析（Parsing） → 分析（Anal

什么是约束在定义表或列时，可以为数据附加校验或强制规则的，这些规则称为约束。数据类型本身只能提供较粗粒度的限制，例如 numeric 无法限定只能为正数。更具体的规则（如唯一性、取值范围等）需要通过约束来实现。约束用于保障数据完整性。当插入或默认值违反约束时，PostgreSQL 会直接报错。本质上，约束是数据库层面强制执行的数据规则。一旦缺失或使用不当，数据问题往往会悄然积累，并最终演变为难以排

在 Greg Sabino Mullane 编写的最新 Postgres 补丁中，Postgres 对数据完整性机制进行了调整：从 Postgres 18 开始，数据校验（data checksum）功能默认启用。这一变更在发布说明中看起来只是一个相对较小的调整，但针对的是数据库运行过程中较难察觉的风险之一—静默数据损坏（silent data corruption），对系统可靠性具有实际意义。本

PostgreSQL 以固定大小的数据块（Page）存储数据，默认大小为 8 KB。当客户端执行更新或插入操作时，PostgreSQL 并不会立即将变更写入磁盘，而是先将相关数据页加载到共享内存（Shared Buffers）中，在内存中完成修改，并将该页面标记为“脏页”。所谓“脏页”，是指内存中的页面版本已经新于磁盘上的对应版本。在向客户端返回操作结果之前，PostgreSQL 会先将变更记录写

对于任何需要维护超大表（更新旧数据、分批删除、数据迁移）的 DBA 或开发者来说，使用 ctid（元组物理位置）将大表切分为多个小块进行处理是标准操作。然而，直到现在，这种操作都有一个巨大的痛点：它严格依赖单进程。随着最近的一个 Commit (0ca3b169) 合并入 PostgreSQL 19 (master 分支)，TID 范围扫描（TID Range Scans）终于支持并行了

PostgreSQL 18 正式发布后，PostgreSQL 19 的性能改进方向已经引发广泛关注。其中，聚合性能的重大优化被认为是最 具突破性的改进之一，并且这一优化对现有应用完全透明，无需修改代码、无需调整参数，即可直接生效。PostgreSQL 中的数据聚合在 PostgreSQL 此前的版本中，聚合的基本执行规则是：先关联（Join），后聚合（Aggregate）典型示例如下：SELECT

Postgres 18 于 2025 年 9 月 25 日发布，带来了多项性能增强和新功能。随着版本迭代，Postgres 在关键业务与非关键业务场景中均表现出更高的稳健性、可靠性和响应能力。Postgres 18 包含多项实用增强特性，此前已被关注的异步 I/O（AIO）子系统便是重要性能优化之一。该特性能够提升顺序扫描、位图堆扫描和 VACUUM 操作期间的 I/O 吞吐量，可为多数 Post

PostgreSQL 18 引入了一项强大的新功能，允许你在时间段内强制执行唯一性：时间约束（Temporal Constraints）。通过这一新增功能，你现在可以在定义 UNIQUE、PRIMARY KEY 或 FOREIGN KEY 约束时，利用日期范围（Date Range）或时间戳范围（Timestamp Range）字段，比以往更容易地防止数据重

在 PostgreSQL 18 中，你会在 EXPLAIN ANALYZE 的输出结果中看到 “Index Searches”（索引搜索次数）相关行。如果你和我一样好奇这些行到底是什么意思，那这篇文章就是为你准备的。标准情况标准情况是 “Index Searches: 1”，表示对索引进行一次遍历。如果所需数据都集中在索引的同一区域，这种情况可能非常高效。但如果所需条目并非集中存储，那么扫描过程中

本文整理自 IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛的演讲分享，演讲嘉宾：李传成，walminer 作者。本文内容主要包括：逻辑解码的基本原理高级逻辑解码特性walminer 数据恢复实战walminer pgto server 实战逻辑解码的基本原理数据库 INSERT 操作的 WAL 日志解析与使用流程物理使用（二进制回放流程）当数据库执行INSERT操作时，WA

在 Windows 环境中使用 PostgreSQL 的常见做法是下载安装程序并进行配置。该方式操作简便，可自动完成依赖组件和系统服务的部署。然而，对于无需 PostgreSQL 持续运行、需要在多个版本之间灵活切换，或希望具备可复制至任意计算机并直接运行的便携式环境的场景，本文将介绍一种更灵活的实现方案。该方案仅适用于个人开发环境。在未进行安全加固的情况下，不应将其用于共享或生产部署等场景。下载

1. 背景在国家数字化转型与信创产业加速推进的背景下，数据库作为信息系统的核心基础设施，其国产化替代已成为企业数字化建设的重要战略方向。Oracle 数据库凭借成熟的技术体系长期占据市场主导地位，但在自主可控、成本优化及适配本土生态等需求驱动下，基于开源技术演进的国产数据库逐渐成为迁移替代的优选方案。IvorySQL 作为一款兼容 PostgreSQL 生态的国产数据库，不仅继承了 Postgre

概述Ceph 是一个开源的软件定义存储平台，它在单个分布式计算机集群上实现对象存储，并提供对象级、块级和文件级存储的三合一接口。Ceph 存储集群由 Ceph 监视器、Ceph 管理器、Ceph 元数据服务器和 OSD 组成，它们协同工作来存储和复制数据，供应用程序、Ceph 用户和 Ceph 客户端使用。Ceph 还提供了使用 PostgreSQL 来利用网络存储的选项。在这篇文章中，我将指导你

10 月 16 日，IvorySQL 社区组织了一场线上直播，主题为：PostgreSQL 18 六大新特性深度解析。以下为本场直播的回顾。嘉宾简介王世鑫，数据库软件工程师张虎，数据库软件工程师权宗亮，数据库软件工程师兰柯，数据库软件工程师史跃飞，数据库软件工程师胡勋棋，数据库软件工程师矫顺田，数据库软件工程师特邀主持人：彭冲，PostgreSQL ACE，PostgreSQL 中文社区委员，Ga

2025 年 9 月 25 日，PostgreSQL 18 正式发布。该版本不仅修复了上百个问题，更带来了多项颠覆性的功能升级，例如全新的异步 I/O（AIO）框架、新增的跳跃式扫描（SKIP SCAN）技术，以及原生 UUIDv7 支持等，每一项升级都为用户带来更优质的使用体验。这些丰富的功能变化与大量的问题修复，离不开 PostgreSQL 社区贡献者们的积极参与。在 PostgreSQL 1

PostgreSQL 18 已于 9 月 25 日正式发布。该版本包含大量改进，其中有多项新特性。在 PostgreSQL 18 发布后，IvorySQL 社区推出了一篇六大新特性解读的文章聚焦六大功能：PostgreSQL 18 新特性深度解析，引发了多人关注。本次直播，我们邀请到了本文的六位作者，为大家深度解析每一个功能的变化。同时，我们特别邀请了彭冲老师担任本次直播的主持人。观看直播即有机会

导语：PostgreSQL 18 中最大的变化是引入了异步 I/O (AIO) 子系统，这引出了一个问题：如何根据工作负载调整它？Tomas Vondra 这篇博客提供了如何设置 AIO 配置，并根据你的工作负载进行测试的实用指南。PostgreSQL 18 已正式发布，该版本包含大量改进。其中一项重大架构变更是异步 I/O（Asynchronous I/O，简称 AIO） ——它支持对 I/O

PostgreSQL 全球开发组于 2025 年 5 月 8 日发布了 PostgreSQL 18 的首 个 Beta 版本，正式版也已于 9 月 25 日正式上线。本文 IvorySQL 社区将为大家拆解 PostgreSQL 18 的六大亮点特性。一、PG 异步 I/O（AIO）框架：迈出打破同步阻塞瓶颈的第一步PostgreSQL 18 全新引入异步 I/O 子系统。新机制允许特定场景下并行

本文整理自 IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛的演讲分享，演讲嘉宾：高策，TensorChord CEO。引言本文主要分享如何在 PostgreSQL 上进行向量的搜索。PostgreSQL 有非常多的 Extension，我们可以通过 Extension 的方式去扩展 PostgreSQL 能够支持的数据类型。这是 PostgreSQL 在全球流行的一个重要原

演讲嘉宾：崔鹏，海能达数据库团队负责人、PostgreSQL ACE、PG 分会哈尔滨用户组leader。随着人工智能与机器学习的快速发展，数据库不仅作为数据存储与管理的核心基础设施，也逐渐成为机器学习任务执行的重要支撑平台。然而，传统数据库在存储结构选择、样本数据筛选、连接顺序优化等方面仍存在不足，难以满足机器学习在效率与精度方面的要求。为此，本文围绕 PostgreSQL 内的机器学习应用展开