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实体识别(2) -命名实体识别实践CRF
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实体识别(1) -实体识别任务简介
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词（实体），主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来。
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对机器学习进行深入理解的一本好书
《Probabilistic Machine Learning: An Introduction》
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Bert预训练新法则
陈丹琦带着清华特奖学弟发布新成果：打破谷歌BERT提出的训练规律！
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推荐系统中的bias系统(二)—Select Bias和Exposure Bias
介绍这次给大家介绍的是推荐系统的中的Select Bias与Exposure Bias。虽然这两种Bias一
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文本分类还停留在BERT？对偶对比学习框架也太强了
文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了
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推荐系统中的Bias系列(一)—position bais
推荐系统中的Bias系列(一)—position bais背景：推荐系统中bias有很多，position
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不是吧，阿Sir：快毕业了，谈谈我的感想吧！
一个最菜竞赛选手asir的经历独白，个人见解，大佬勿喷
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算法秋招个人总结
一个985渣硕的秋招个人总结
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比赛大佬被迫求职，But拿到大厂offer?
比赛大佬经历裁员却意外收获大厂OFFER，手写干货面经送给大家，希望能够帮助大家求职晋升
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文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了
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比赛推送:图像/表格/CV/NLP，多线程开启！
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搞钱机会来了！第二届腾讯Light·公益创新挑战赛等你来参赛
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【DCIC2022】科技金融子赛道验证码识别0.65+ baseline
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互联网大厂有感：数据相关方法论&经验分享
TOP3互联网大厂高级数据挖掘算法工程师。与大家分享一些工作中对数据方法论的感受与经验，欢迎交流讨论~
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训练更快，泛化更强的Dropout：Multi-Sample Dropout
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算法秋招个人总结
一个985渣硕的秋招个人总结
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菜鸡内容推荐算法工程师的一点心得
2021年好像已经过去很久了，一直想写一个21年度的关于工作方面的感想。或者是关于推荐算法的一点个人想法
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数据分析篇-因果推断中的局部平均实验效果
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