首页 > 数据库 > 数据库开发技术 > 比赛推送:图像/表格/CV/NLP,多线程开启!
比赛任务:根据之前的购买行为提供产品推荐 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/h-and-m-personalized-fashion-recommendations
比赛任务:根据特征识别鲸鱼和海豚 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/happy-whale-and-dolphin
比赛任务:根据未来市场数据进行预测 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/ubiquant-market-prediction
比赛任务:抽取 6-12 年级学生的写作元素 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/feedback-prize-2021
比赛任务:检测水下图像数据中的荆棘冠海星 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/tensorflow-great-barrier-reef
比赛任务:从医学执照考试中识别患者笔记中的关键短语 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/nbme-score-clinical-patient-notes
比赛任务:给定某区域企业近两年节假日用电量、月用电量等特征数据,要求根据样本所提供数据构建相关算法模型,在样本用户中识别筛选出疑似虚拟货币“挖矿”行为用户。比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10025
比赛任务:给定某样本区域内用户近一年日能耗数据、峰谷特性等特征数据,要求通过对能耗数据进行深度挖掘,构建相关算法模型,在样本中识别筛选出超限排放行为用户,实现用能行为智能化的问题诊断,并从能源专业角度分析得出科学的结论,为决策、监管提供支持。比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10024
比赛任务:快速精准的检测出船舶的垂直边框是船舶智能检测的基本需求 比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10022
比赛任务:本赛题以牛只实例分割图像数据作为训练样本,参赛选手需基于训练样本构建模型,对提供的测试集中的牛只图像进行实例分割检测。比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10021
比赛任务:本次大赛以已标记字符信息的实例字符验证码图像数据为训练样本,参赛选手需基于提供的样本构建模型,对测试集中的字符验证码图像进行识别,提取有效的字符信息。训练数据集不局限于提供的数据,可以加入公开的数据集。比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10023
比赛任务:在本任务中,我们关注细胞类型的层次分类问题,即用scRNA-seq数据预测每个细胞在uHAF树每层上所属的细胞类型。初赛阶段仅涉及一般分类问题,即只需预测细胞在uHAF树第一层的细胞类型;复赛阶段则需要预测细胞在uHAF树全部四层上的细胞类型。比赛链接:https://www.dcic-china.com/competitions/10029

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原文作者:ChallengeHub;如有侵权,请联系管理员删除。