本人最近接到一个服务器性能测试需求，在做完测试准备执行完测试用例之后，在处理测试数据的时候使用的python图形化工具plotly，之前写过一些脚本都是实现教程的代码，借此机会正好进行了方法的封装。分享代码，供大家参考。

下面是python读取文件的类代码：

 1#!/usr/bin/python
 2# coding=utf-8
 3
 4from second import Violin as vv
 5
 6
 7class Fission:
 8    z = []
 9    x = []
10
11    def __init__(self):
12        print "欢迎使用fission类!"
13
14    def getData(self, name):
15        size = 0;
16        with open("/Users/Vicky/Documents/workspace/api_test/long/" + name + ".log") as apidata:
17            for i in apidata:
18                data = i.split("\r\n")[0]
19                time = float(data)
20                if time > 2: continue
21                self.z.append(data)
22                size += 1;
23        length = size;
24        for i in range(length):
25            self.x.append(name + "线程")
26
27
28if __name__ == "__main__":
29    vvv = vv.Violin()
30    fission = Fission()
31    for i in range(10,23,1):
32        aa = str((i + 1) * 10)
33        fission.getData(aa)
34    vvv.makeViolin(fission.z, fission.x, "接口性能测试", "110-230")

下面是生成voilin图标的方法封装：

 1#!/usr/bin/python
 2# coding=utf-8
 3
 4import plotly.plotly
 5import pandas as pd
 6import plotly.figure_factory as ff
 7
 8
 9class Violin:
10    def __init__(self):
11        print "violin图表生成类！"
12
13    def makeViolin(self, score, group, title, name):
14        data = pd.DataFrame(dict(Score=score, Group=group))
15        fig = ff.create_violin(data, data_header='Score', group_header='Group', height=700, width=1200, title=title)
16        plotly.offline.plot(fig, filename=name + ".html")

下面是生成的图标的截图：

下面是QPS的图截图：

欢迎有兴趣的一起交流：群号:340964272

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