prometheus operator监控k8s集群之外的haproxy组件
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prometheus operator连载文章
Prometheus Operator-下篇-通过编写operator实现监控告警等
Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档
报警神器Alertmanager发送报警到多个渠道
安装haproxy
在k8s的master1节点安装haproxy，k8s的master1节点的机器ip是192.168.0.6，haproxy1.8.6版本压缩包所在的百度网盘地址如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1glUeOwnvZrdnETr4KayNjg提取码：i3rn
把压缩包上传到自己的k8s master1节点，手动解压，然后编译安装：
tar zxvf haproxy-1.8.6.tar.gz
cd haproxy-1.8.6
make TARGET=linux31
make install PREFIX=/usr/local/haproxy
mkdir /usr/local/haproxy/conf
cp examples/option-http_proxy.cfg /usr/local/haproxy/conf/haproxy.cfg
修改/usr/local/haproxy/conf/haproxy.cfg文件里的监听端口,把bind后面的值改成*:5000，这个是haproxy的监听端口，大家可以随意改，符合自己的环境即可：
cat /usr/local/haproxy/conf/haproxy.cfg
修改haproxy启动脚本文件：
在/etc/init.d/新建一个haproxy文件，haproxy文件所在百度网盘地址如下，
链接：https://pan.baidu.com/s/1zFxHftdAHob-Rtyizk10Xg提取码：u2lz
可从百度网盘下载，然后拷贝到自己haproxy机器的/etc/init.d/目录下：
具体内容也可以参考如下，建议直接从百度王盼盼下载，这样不会出现乱码问题：
cat /etc/init.d/haproxy
#!/bin/sh
# chkconfig 2345 on
# description: HAProxy is a TCP/HTTP reverse proxy which is particularly suited for high availability environments.
if [ -f /etc/init.d/functions ]; then
. /etc/init.d/functions
elif [ -f /etc/rc.d/init.d/functions ] ; then
. /etc/rc.d/init.d/functions
else
exit 0
fi
# Source networking configuration.
. /etc/sysconfig/network
# Check that networking is up.
[ ${NETWORKING} = "no" ] && exit 0
config="/usr/local/haproxy/conf/haproxy.cfg"
exec="/usr/local/haproxy/sbin/haproxy"
PID="/var/run/haproxy.pid"
[ -f $config ] || exit 1
RETVAL=0
start() {
daemon $exec -c -q -f $config
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Errors found in configuration file."
return 1
fi
echo -n "Starting HAproxy: "
$exec -D -f $config -p $PID
RETVAL=$?
echo
[ $RETVAL -eq 0 ] && touch /var/lock/subsys/haproxy
return $RETVAL
}
stop() {
echo -n "Shutting down HAproxy: "
killproc haproxy -USR1
RETVAL=$?
echo
[ $RETVAL -eq 0 ] && rm -f /var/lock/subsys/haproxy
[ $RETVAL -eq 0 ] && rm -f $PID
return $RETVAL
}
restart() {
$exec -c -q -f $config
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Errors found in configuration file, check it with 'haproxy check'."
return 1
fi
stop
start
}
rhstatus() {
status haproxy
}
# See how we were called.
case "$1" in
start)
start
;;
stop)
stop
;;
restart)
restart
;;
status)
rhstatus
;;
*)
echo $"Usage: haproxy {start|stop|restart|status}"
RETVAL=1
esac
exit $RETVAL
启动haproxy：
chmod +x /etc/init.d/haproxyservice haproxy start
查看haproxy是否启动成功：
ss -antulp | grep :5000显示如下，说明启动成功：
tcp LISTEN 0 128 *:5000 *:* users:(("haproxy",pid=61613,fd=3),("haproxy",pid=61612,fd=3),("haproxy",pid=61611,fd=3),("haproxy",pid=61610,fd=3))安装haproxy_exporter
haproxy_exporter需要的压缩包是：
haproxy_exporter-0.9.0.linux-386.tar.gz压缩包所在的百度网盘地址如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1zFxHftdAHob-Rtyizk10Xg提取码：u2lz
可从百度网盘把压缩包下载到电脑，然后上传到k8s的master1节点进行解压安装：
tar zxvf haproxy_exporter-0.9.0.linux-386.tar.gz
cd haproxy_exporter-0.9.0.linux-386
cp haproxy_exporter /usr/bin
启动haproxy_exporter：
haproxy_exporter --haproxy.scrape-uri="http://192.168.0.6:5000/baz?stats;csv" --web.listen-address="192.168.0.6:9100" &
注意：
192.168.0.6是部署haproxy和haproxy_exporter所在机器的ip，5000端口是haproxy组件端口，9100是haproxy_exporter端口
验证haproxy_exporter是否启动成功：
ss -antulp | grep :9100
显示如下，说明启动成功：
tcp LISTEN 0 128 192.168.0.6:9100 *:* users:(("haproxy_exporte",pid=51714,fd=3))通过haproxy_exporter采集haproxy组件监控指标：
curl 192.168.0.6:9100/metrics
可看到如下监控指标数据：
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocationdurations.# TYPE go_gc_duration_seconds summary="0"} 0.00011131="0.25"} 0.000411065="0.5"} 0.000803894="0.75"} 0.002416707="1"} 0.031029562go_gc_duration_seconds_sum 0.104676686go_gc_duration_seconds_count 19# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.# TYPE go_goroutines gaugego_goroutines 9# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and stillin use.# TYPE go_memstats_alloc_bytes gaugego_memstats_alloc_bytes 3.384024e+06# HELP go_memstats_alloc_bytes_total Total number of bytesallocated, even if freed.# TYPE go_memstats_alloc_bytes_total countergo_memstats_alloc_bytes_total 5.452464e+07# HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by theprofiling bucket hash table.# TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gaugego_memstats_buck_hash_sys_bytes 725494# HELP go_memstats_frees_total Total number of frees.# TYPE go_memstats_frees_total countergo_memstats_frees_total 81339# HELP go_memstats_gc_sys_bytes Number of bytes used for garbagecollection system metadata.# TYPE go_memstats_gc_sys_bytes gaugego_memstats_gc_sys_bytes 2.8383232e+07# HELP go_memstats_heap_alloc_bytes Number of heap bytes allocatedand still in use.# TYPE go_memstats_heap_alloc_bytes gaugego_memstats_heap_alloc_bytes 3.384024e+06# HELP go_memstats_heap_idle_bytes Number of heap bytes waiting tobe used.# TYPE go_memstats_heap_idle_bytes gaugego_memstats_heap_idle_bytes 1.39264e+06------------------
配置prometheus operator的servicemonitor实现对haproxy的监控
在k8s的master1节点编写servicemonitor，所需要的yaml文件在百度网盘地址如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1zFxHftdAHob-Rtyizk10Xg提取码：u2lz
建议直接从百度网盘下载资源清单文件prometheus-servicemonitor-haproxy.yaml，然后传到k8s的master1节点，这样不会出现乱码问题，
也可参考下面内容：
cat prometheus-servicemonitor-haproxy.yaml
kind: ServiceapiVersion: v1metadata:name: haproxylabels:app: haproxyspec:type: ClusterIPports:name: haproxyport: 9100targetPort: 9100---kind: EndpointsapiVersion: v1metadata:name: haproxylabels:app: haproxysubsets:addresses:ip: 192.168.0.6ports:name: haproxyport: 9100---apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:name: haproxynamespace: monitoringlabels:team: frontendspec:namespaceSelector:any: truematchNames:defaultselector:matchLabels:app: haproxyendpoints:port: haproxytargetPort: 9100
通过kubectl apply更新yaml：
kubectl apply -f prometheus-servicemonitor-haproxy.yaml
在prometheus的web界面查看是否监控到了haproxy数据，显示如下，说明配置正常：
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