个人简介
作者： ShunWah
公众号： “顺华星辰运维栈”主理人。

持有认证： OceanBase OBCA/OBCP、MySQL OCP、OpenGauss、崖山 DBCA、亚信 AntDBCA、翰高 HDCA、GBase 8a | 8c | 8s、Galaxybase GBCA、Neo4j Graph Data Science Certification、NebulaGraph NGCI & NGCP、东方通 TongTech TCPE 等多项权威认证。
获奖经历： 在OceanBase&墨天轮征文大赛、OpenGauss、TiDB、YashanDB、Kingbase、KWDB 征文等赛事中多次斩获一、二、三等奖，原创技术文章常年被墨天轮、CSDN、ITPUB 等平台首页推荐。

• 公众号_ID：顺华星辰运维栈
• CSDN_ID： shunwahma
• 墨天轮_ID：shunwah
• ITPUB_ID： shunwah
• IFClub_ID：shunwah

前言

在工业数字化转型的赛道上，“实时数据采集 - 智能分析 - 可视化呈现” 的全流程效率，直接决定企业能否抓住生产优化的关键节点。TDengine IDMP 作为 AI 驱动的工业数据管理平台，凭借轻量化部署、多协议兼容、AI 分析内置等优势，成为企业快速落地工业数据管理的优选工具。

本次 TDengine IDMP Docker 部署实验营，依托官网 “快速体验” 指南，结合你已有的 CentOS Linux release 7.9.2009 Docker 环境（Docker 20.10.12、Docker Compose 1.28.6），无需重复搭建基础环境，只需 3 大核心步骤即可开启试用，还能限时免费体验全部功能，解锁工业数据管理新范式。

一、部署前：适配已有环境的精准检查

具备 Docker 基础环境，但为避免 IDMP 部署与现有服务（如运行中的 MySQL 容器）冲突、确保服务稳定，需先完成 3 项关键检查，扫清潜在障碍。

1. 系统资源与 CentOS 7.9.2009兼容性确认

TDengine IDMP 对资源要求适中，但需确保当前服务器有足够空闲资源支撑服务运行（避免与 MySQL 容器争抢资源）：

• CPU：现有环境至少保留 4 核空闲（推荐 4 核及以上，应对数据采集与 AI 分析并发任务）；
• 内存：可用内存 ≥4GB（IDMP 服务约占用 2GB，预留余量避免 OOM）；
• 硬盘：在 /data 目录（你当前操作目录）预留 20GB 以上空闲空间（IDMP 镜像 + 数据存储需占用，通过  df -h /data 查看，确保空间充足）；
• 系统兼容性：你的 CentOS 7.4（Core）完全符合 IDMP 部署要求，无需升级系统，但需确保 yum 源正常（后续若需补装依赖，可通过  yum update -y 更新源）。

在 CentOS 7 系统中，可使用以下命令来查看相关信息：

1.1 查看 CPU 信息

基本信息： lscpu

[root@worker3 tdengine-idmp]# lscpuArchitecture:          x86_64
CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                8
On-line CPU(s) list:   0-7
Thread(s) per core:    1
Core(s) per socket:    1
Socket(s):             8
NUMA node(s):          1
Vendor ID:             GenuineIntel
CPU family:            6
Model:                 85
Model name:            Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GHz
Stepping:              4
CPU MHz:               2592.664
BogoMIPS:              5187.81
Hypervisor vendor:     VMware
Virtualization type:   full
L1d cache:             32K
L1i cache:             32K
L2 cache:              1024K
L3 cache:              19712K
NUMA node0 CPU(s):     0-7
Flags:                 fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon nopl x top.ology tsc_reliable nons.top _tsc eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 invpcid rtm mpx avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec arat

实时性能： to p

1.2 查看内存信息

内存使用情况： free -h

[root@worker3 tdengine-idmp]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            27G        9.3G        3.0G        1.6G         15G         10G
Swap:          8.0G          0B        8.0G

1.3 查看系统信息

系统版本： cat /etc/redhat-release

[root@worker3 tdengine-idmp]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

内核版本： uname -r

[root@worker3 tdengine-idmp]# uname -r3.10.0-693.el7.x86_64

1.4 查看硬盘信息

磁盘分区和挂载： df -Th

[root@worker3 tdengine-idmp]# df -ThFilesystem              Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                devtmpfs   14G     0   14G   0% /dev
tmpfs                   tmpfs      14G   32K   14G   1% /dev/shm
tmpfs                   tmpfs      14G  1.4G   13G  10% /run
tmpfs                   tmpfs      14G     0   14G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos-root ext4       91G   37G   50G  43% /
/dev/sda2               ext4      190M  119M   58M  68% /boot
/dev/sdb1               xfs       200G   99G  102G  50% /data

2. Docker 与 Compose 版本适配检查

IDMP 官方推荐 Docker ≥19.03、Docker Compose ≥1.27.0，你的环境完全满足：

验证 Docker 版本：执行  docker --version，输出  Docker version 20.10.12, build e91ed57，符合要求；

[root@worker3 tdengine-idmp]# docker versionClient:
 Version:           20.10.24
 API version:       1.41
 Go version:        go1.19.7
 Git commit:        297e128
 Built:             Tue Apr  4 18:17:06 2023
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default
 Experimental:      trueServer: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          20.10.24
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.19.7
  Git commit:       5d6db84
  Built:            Tue Apr  4 18:23:02 2023
 OS/Arch:           linux/amd64
 Experimental:     false
 containerd:
  Version:          v1.6.20
  GitCommit:        2806fc1057397dbaeefbea0e4e17bddfbd388f38
 runc:
  Version:          1.1.5
  GitCommit:        v1.1.5-0-gf19387a6
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

验证 Docker Compose 版本：执行  docker-compose version，输出  docker-compose version 1.28.6, build 5db8d86f，满足部署需求；

[root@worker3 tdengine-idmp]# docker-compose versiondocker-compose version 1.28.6, build 5db8d86f
docker-py version: 4.4.4
CPython version: 3.7.10
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l  10 Sep 2019

确认 Docker 服务运行状态：执行  systemctl status docker，确保状态为 “active (running)”（若未运行，执行  systemctl start docker 启动，并用  systemctl enable docker 设置开机自启，避免重启后服务中断）。

[root@worker3 tdengine-idmp]# systemctl status docker● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Thu 2025-09-25 21:55:51 CST; 12h ago
     Docs: https://docs.docker.com
 Main PID: 2847 (dockerd)
    Tasks: 193
   Memory: 174.3M
   CGroup: /system.slice/docker.service
           ├─2847 /usr/bin/dockerd --data-root=/data/docker_data/docker
           ├─2890 containerd --config /var/run/docker/containerd/containerd.toml --log-...
           ├─3401 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 6060 -co...
           ├─3414 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 6060 -contain...
           ├─3426 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 1521 -co...
           ├─3435 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 1521 -contain...
           ├─3464 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 6041 -co...
           ├─3486 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 6041 -contain...
           ├─3546 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 6030 -co...
           ├─3556 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 6030 -contain...
           ├─3585 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 8082 -co...
           ├─3597 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 8082 -contain...
           ├─3623 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 6042 -co...
           ├─3641 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 6042 -contain...
           ├─3684 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip 0.0.0.0 -host-port 8500 -co...
           ├─3694 /usr/bin/docker-proxy -proto tcp -host-ip :: -host-port 8500 -contain...
           ├─3709 /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace moby -id d73372274f8637ef...
           ├─3749 /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace moby -id c013f05957d6f899...
           ├─3799 /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace moby -id fddb508850ed1917...
           └─3836 /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace moby -id 596eb2a88f53b64d...
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.098130790+08:00" le....v2
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.116408599+08:00" le....v1
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.116468535+08:00" le....v1
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.116493163+08:00" le....v1
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.116635918+08:00" le....v2
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.370232423+08:00" le...e."
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.383909536+08:00" le....24
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.383971234+08:00" le...on"Sep 25 21:55:51 worker3 systemd[1]: Started Docker Application Container Engine.
Sep 25 21:55:51 worker3 dockerd[2847]: time="2025-09-25T21:55:51.453752208+08:00" le...ck"
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

3. 端口冲突预排查（关键！避免与 MySQL 冲突）

你现有 MySQL 容器占用 3325 端口（映射容器内 3306），需提前确认 IDMP 默认端口是否被占用，防止部署失败：

• IDMP 核心服务默认端口：前端访问端口 8080、后端服务端口 6041、TDengine 数据库端口 6030；
• 检查端口占用情况：执行以下命令，查看上述端口是否被占用：

# 检查8080端口netstat -tuln | grep 8080# 检查6041端口netstat -tuln | grep 6041# 检查6030端口netstat -tuln | grep 6030

[root@instance2 data]# netstat -tuln | grep 8080[root@instance2 data]# netstat -tuln | grep 6041[root@instance2 data]# netstat -tuln | grep 6030

若输出为空，说明端口未占用；若某端口被占用（如 8080 被其他服务占用），后续需修改 IDMP 的  docker-compose.yml 文件，调整端口映射（下文会详细说明修改方法）。

4. 配置 Docker 镜像加速（可选但推荐，提升拉取速度）

国内环境直接拉取 IDMP 海外镜像可能较慢，为缩短部署时间，建议为 CentOS 7.4 配置国内镜像加速器（以阿里云为例）：

# 1. 创建Docker配置目录（若已存在则跳过）sudo mkdir -p /etc/docker# 2. 编写加速配置文件sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{  "registry-mirrors": ["https://你的阿里云加速器地址.mirror.aliyuncs.com", "https://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF# （注：阿里云加速器地址需登录阿里云控制台，在"容器镜像服务-镜像加速器"中获取，163镜像为公开加速器，可直接使用）# 3. 重启Docker服务，使配置生效sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker# 4. 验证加速配置是否生效docker info | grep "Registry Mirrors"# 若输出包含配置的加速器地址，说明配置成功

二、核心部署：3 步完成 IDMP 安装与激活（依托官网指南，适配你的环境）

基于官网 “快速体验” 文档，结合你的 CentOS 7.4 与  /data 操作目录，全程通过 Docker Compose 实现一键部署，无需手动配置依赖，操作简洁高效。

1. 第一步：从 TDengine 下载中心获取部署资源

TDengine 官网提供了预配置好的  docker-compose.yml 文件，无需手动编写，直接下载即可：

# 1. 进入你当前的操作目录（/data），避免文件分散[root@worker3 ~]# cd /data/[root@worker3 data]# df -ThFilesystem              Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                devtmpfs   14G     0   14G   0% /dev
tmpfs                   tmpfs      14G     0   14G   0% /dev/shm
tmpfs                   tmpfs      14G  1.4G   13G  10% /run
tmpfs                   tmpfs      14G     0   14G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos-root ext4       91G   43G   43G  51% /
/dev/sda2               ext4      190M  119M   58M  68% /boot
/dev/sdb1               xfs       200G   95G  106G  48% /data
tmpfs                   tmpfs     2.8G   40K  2.8G   1% /run/user/0
overlay                 overlay   200G   95G  106G  48% /data/docker_data/docker/overlay2/a9f9ecc64c98f1f891d4007f2fa20dd4c2b32c8c29c767b4eafbd0cf8b6c40d1/merged
/dev/sr0                iso9660   792M  792M     0 100% /run/media/root/CentOS 7 x86_64

# 2. 创建IDMP专属目录（便于后续管理配置文件和数据，与MySQL数据隔离）mkdir -p tdengine-idmp && cd tdengine-idmp

[root@instance2 data]# mkdir -p tdengine-idmp && cd tdengine-idmp

# 3. 从TDengine官网下载官方的docker-compose.yml文件（关键！确保配置合规）curl -O https://www.taosdata.com/cn/wp-content/uploads/2024/09/idmp-docker-compose.yml# （注：若链接失效，可访问TDengine官网下载中心：https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/，找到"TDengine IDMP"板块，点击"Docker部署"获取最新链接）# 4. 查看下载的文件，确认是否完整ls -l idmp-docker-compose.yml# 若输出"-rw-r--r-- 1 root root XXXXX XX-XX-XX XX:XX idmp-docker-compose.yml"，说明下载成功

或通过邮件下载：

TDengine 下载中心：

https://www.taosdata.com/download-center?product=TDengine+IDMP-Enterprise&version=1.0.3.2&platform=Docker&architecture=x64

TDengine IDMP 提供了 Docker 镜像，用户可以通过 Docker Compose 快速启动 TDengine IDMP 服务。具体步骤如下：

1.1 克隆 TDengine IDMP 部署仓库

对于国内用户，如果您无法正常访问 Github, 可以从 Gitee 的 TDengine IDMP Deployment 镜像仓库克隆代码：

git clone https://gitee.com/taosdata/tdengine-idmp-deployment.git

[root@worker3 tdengine-idmp]# git clone https://gitee.com/taosdata/tdengine-idmp-deployment.gitCloning into 'tdengine-idmp-deployment'...
remote: Enumerating objects: 652, done.
remote: Counting objects: 100% (652/652), done.
remote: Compressing objects: 100% (289/289), done.
remote: Total 652 (delta 321), reused 644 (delta 313), pack-reused 0 (from 0)
Receiving objects: 100% (652/652), 114.43 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (321/321), done.

1.2 使用 Docker Compose 启动 TDengine IDMP

cd tdengine-idmp-deployment/docker
docker compose up -d

[root@worker3 docker]# lsapplication.yml           docker-compose.yml  entrypoint.sh   README-CN.md
docker-compose-tdgpt.yml  Dockerfile          init-anode.sql  README.md
[root@worker3 docker]# docker-compose up -dCreating network "docker_taos_net" with driver "bridge"Creating tdengine-tsdb ... doneCreating tdengine-idmp ... done

该命令会自动拉取所需镜像（如本地不存在），并以后台模式启动 TDengine IDMP 和 TDengine TSDB-Enterprise 服务。

[root@worker3 docker]# docker psCONTAINER ID   IMAGE                     COMMAND                  CREATED         STATUS                   PORTS                                                                                                                             NAMES
366d71fa9d40   tdengine/idmp-ee:latest   "/entrypoint.sh"         2 minutes ago   Up 2 minutes (healthy)   0.0.0.0:6042->6042/tcp, :::6042->6042/tcp, 0.0.0.0:8082->8082/tcp, :::8082->8082/tcp                                              tdengine-idmp
3ed4da917bc9   tdengine/tsdb-ee:latest   "/tini -- /usr/bin/e…"   2 minutes ago   Up 2 minutes (healthy)   0.0.0.0:6030->6030/tcp, :::6030->6030/tcp, 0.0.0.0:6041->6041/tcp, :::6041->6041/tcp, 0.0.0.0:6060->6060/tcp, :::6060->6060/tcp   tdengine-tsdb
596eb2a88f53   progrium/consul           "/bin/start -server …"   2 years ago     Up 7 days                53/tcp, 53/udp, 8300-8302/tcp, 8400/tcp, 8301-8302/udp, 0.0.0.0:8500->8500/tcp, :::8500->8500/tcp                                 consul

如果您期望体验时序数据预测，可以使用包含 TDgpt 的 Docker Compose 文件启动（可选）：

cd tdengine-idmp-deployment/docker
docker compose -f docker-compose-tdgpt.yml up -d

该命令会启动包含 TDgpt 的服务，您可以在 AI 面板中体验时序数据预测功能。

[root@worker3 docker]# curl -v http://172.20.2.131:6042* About to connect() to 172.20.2.131 port 6042 (#0)*   Trying 172.20.2.131...
* Connected to 172.20.2.131 (172.20.2.131) port 6042 (#0)> GET / HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.29.0
> Host: 172.20.2.131:6042
> Accept: */*
> 
< HTTP/1.1 200 OK
< accept-ranges: bytes
< content-length: 615
< cache-control: public, immutable, max-age=86400
< last-modified: Thu, 25 Sep 2025 13:31:56 GMT
< date: Thu, 25 Sep 2025 13:37:05 GMT
< content-type: text/html;charset=UTF-8
< 
<!doctype html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache, no-store, must-revalidate" />
    <meta http-equiv="Pragma" content="no-cache" />
    <meta http-equiv="Expires" content="0" />
    <link rel="icon" href="/favicon.ico" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>TDengine IDMP</title>
    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-DN5WEX_Q.js"></script>
    <link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-Wkwl-Fb3.css">
  </head>
  <body>
    <div id="app"></div>
  </body>
</html>
* Connection #0 to host 172.20.2.131 left intact

至此，TDengine IDMP 服务已成功启动。您可以在浏览器输入以下地址访问： http://ip:6042，请将 ip 替换为真实的主机 IP 地址，如果在本地运行，则可以直接访问  http://localhost:6042。关于服务启动、停止更详细的操作指南，请您参考使用 Docker 部署章节。

127.0.0.1:6042/register

2. 第二步：调整配置（若端口冲突），启动 IDMP 容器

若前文检查发现 IDMP 默认端口被占用，需先修改  docker-compose.yml 文件的端口映射；若端口未占用，可直接启动容器。

2.1（可选）修改端口映射（以 8080 端口被占用为例）

# 1. 用vi编辑器打开docker-compose.yml文件vi idmp-docker-compose.yml# 2. 找到"services"下的"idmp-web"服务（前端服务），修改ports字段：# 原配置可能为：ports: ["8080:80"]（本地8080端口映射容器内80端口）# 若8080被占用，改为未占用端口，如8081:80，修改后如下：services:
  idmp-web:
    image: tdengine/idmp-web:latest
    ports:
      - "8081:80"  # 本地端口8081，容器内端口80（容器内端口不建议修改）
    depends_on:
      - idmp-server  # 依赖后端服务，确保启动顺序
    restart: always  # 服务异常时自动重启# 3. 保存并退出vi：按"Esc"，输入":wq"，回车

2.2 启动 IDMP 容器，拉取镜像

# 执行docker-compose启动命令，-d表示后台运行，避免占用终端docker-compose -f idmp-docker-compose.yml up -d# 启动过程中，终端会显示"Pulling 服务名 (镜像名:latest)..."，开始拉取IDMP相关镜像（包括前端、后端、TDengine数据库等）# 等待时间：根据网络速度，约3-8分钟（配置了镜像加速会更快）# 4. 查看容器启动状态，确认是否全部成功docker-compose -f idmp-docker-compose.yml ps# 若输出中所有服务（idmp-web、idmp-server、tdengine等）的"State"列均为"Up"，说明启动成功；# 若某服务显示"Exited"，执行以下命令查看日志，排查错误：docker logs 容器名（如idmp-web）# 常见错误：端口冲突（未修改端口）、资源不足（内存/硬盘不够），根据日志提示调整即可

3. 第三步：激活 IDMP 服务，解锁免费功能

容器启动后，需通过浏览器完成激活，才能使用 IDMP 全部功能（实验营期间免费，无需付费）：

3.1 确定 IDMP 访问地址

• 若你在服务器本地操作：访问地址为  http://localhost:端口（端口为你配置的前端端口，如 8080 或 8081）；
• 若通过远程服务器部署：先获取服务器 IP（执行  ip addr，查看 “inet” 后的 IP 地址，如  192.168.1.100），访问地址为  http://服务器IP:端口（如  http://192.168.1.100:8081）。

3.2 完成激活操作（实验营限时免费）

• 打开浏览器，输入上述访问地址，首.次访问会自动跳转到 “TDengine IDMP 激活页面”；
• 按页面提示填写信息：
  • 企业名称：自定义（如 “XX 工厂实验营”）；
  • 联系人：你的姓名；
  • 手机号：用于接收验证码（需真实，确保能收到短信）；
• 点击 “获取验证码”，输入手机收到的 6 位验证码，点击 “激活服务”（激活过程约 10 秒，耐心等待）；

• 激活成功后，页面自动跳转到 “IDMP 登录页”，默认账号：admin，默认密码：tdengine@123（首.次登录建议立即修改密码，下文会说明修改方法）。

3.3 首.次登录与密码修改（提升安全性）

• 输入默认账号密码，点击 “登录”，进入 IDMP 控制台首页；
• 点击右上角 “admin” 头像，选择 “个人中心”；
• 在 “密码修改” 板块，输入原密码（tdengine@123），再输入新密码（建议包含大小写字母、数字、特殊符号，如  IDMP@2024!），点击 “保存”；
• 密码修改成功后，会自动退出登录，重新用新密码登录即可。

三、功能初探：IDMP 核心模块体验

激活并登录 IDMP 后，你将看到以下核心功能模块，可快速上手体验：

1. 隐私设置

2. 场景选择

为了帮助您了解各项功能，我们提供了以下示例场景。您可以随时添加或者卸载这些场景。

3. 场景选择界面

4. 开始加载

5. 主菜单

这是主菜单，您可以给AI提问、浏览数据目录和元素、翻阅看板、查看事件、访问各种模版和定义。

6. 资源管理器

这里是您的数据目录，用树形层次结构呈现，树的每个节点都是一个元素。在 IDMP 里，元素代表一个物理或逻辑的实体，比如一台风机或一个拥有多个新能源厂站的电力公司。一个元素可以有0到多个子元素，比如一个风厂有多台风机，一台风机可以有很多子模块。点击一个元素就会展开其拥有的子元素。

7. 路径导航

当你浏览左边的树状结构时，这个路径条显示您当前的位置。对于很多对象，在路径条的最后，还有一个下拉菜单。比如对元素而言，它显示与它关联的属性、看板、分析、事件以及通知。

8. 操作按钮

这里是动作按钮区，不同的操作对象会有不同的按钮，比如过滤、编辑、保存、删除、设置、搜索等。

9. 主工作区

这里是你主要的工作区域，你可以在这里查看、编辑元素、面板、分析、事件等各种对象。现在展示的是一个元素的通用描述信息。

10. 属性管理

在路径条的下拉菜单选择属性，IDMP 就会列出该元素所拥有的属性。属性可以是静态的标签数据或动态的时序数据。点击任何一行，可以查看或配置该属性的详细信息，包括描述、类别、物理单位、极限值、预测算法等。通过添加元素的属性以及对属性的配置，您实现了数据的情景化。

11. 数据看板

在路径条的下拉菜单选择看板，IDMP 就会列出了该元素所拥有的面板。最为神奇的是，AI 基于您采集的数据，不用提问，就自动推荐了可视化面板并能生成它，大大节省您的时间。您可以 like 或 dislike，告诉 AI 您的偏爱。当然，您也可以直接用文字或语音告诉AI，您需要创建什么样的面板，它也能马上帮您创建。

12. 实时分析

在路径条的下拉菜单选择分析，IDMP 就会列出该元素所拥有的实时分析。最为神奇的是，AI基于您采集的数据，不用提问，就针对您的应用场景，自动推荐所需要的实时分析，大大节省您的时间。您可以 like 或 dislike，告诉 AI 您的偏爱。当然，您也可以直接用文字或语音告诉AI，您需要创建什么样的实时分析，它也能马上帮您创建。

13. 事件管理

在路径条的下拉菜单选择事件，IDMP 就会列出该元素已经发生的事件。事件是由实时分析产生的。基于事件的严重程度和配置，您会收到通知消息。您也可以确认事件，查看事件发生时各种采集量的变化趋势，便于分析事件发生的原因。

14. 基础库

主菜单上有基础库，这里展示的是各种模版和定义，比如元素模版、事件模版、分类、枚举、计量单位等。目的是帮您把存储的数据标准化。

15. 管理后台

点击右上角的头像图标，如果您有权限的话，您可以选择管理后台，从而管理用户、管理数据库的连接、管理系统配置。更为重要的是，您可以加载示例数据，便于您快速掌握 IDMP 的功能。

16. 引导完成

您已经可以开始体验 TDengine IDMP 了，恭喜您！
IDMP 是一款易于上手的软件，因此本次引导并未覆盖所有功能与细节，欢迎您在后续使用中慢慢探索。如需重新查看引导内容，您可以随时点击右上角的头像图标重新开始。

四、工业场景：AI推荐实时体验

1. 光伏场景

Solar_Power_Group-Plant_4135001-逆变器-面板
今天环境温度变化趋势
当前温度影响系数
过去一个月温度标准差从高到低前八名
昨天平均环境温度
本月平均辐照强度

2. 公共事业-面板

本月平均流量
过去一天最大流量
过去一周平均流量
过去半小时平均流量
昨天最大流量

3. 污水处理场景-面板

过去72小时每小时的流量变化
本周水质指标达标率趋势
当前污水处理效率
昨天总氮去除率
本月进出水流量平衡分析

4. 卷烟制丝场景-面板

过去2天每半小时的平均电机信号
昨天各工艺段电机信号占比
当前工序平均电机信号
本月各工序电机信号平均值
过去15分钟每分钟的最小振动幅度

5. 车辆场景-面板

过去一周超速报警率
本周各车辆资产模型超速报警率前五名
当天速度标准差
过去一个月各终端制造商超速报警率占比
过去一周各终端制造商速度标准差

6. 油井场景-面板

过去一个月采油指数波动分析
本月各油田采油指数排名
本周油田平均产气量分布情况
当前综合含水率实时状态
当前含水上升率状态

五、常见问题排查（针对环境）

1. 问题 1：启动 IDMP 容器时，提示 “端口被占用”

解决方案：修改  docker-compose.yml 文件中的端口映射，将冲突的端口改为未占用的端口（如 8080 改为 8081），然后重新启动容器。此次测试端口为（6042）

netstat -tuln | grep 6042
lsof -i :6042
[root@worker3 tdengine-idmp]# netstat -tuln | grep 6042
tcp        0      0 0.0.0.0:6042            0.0.0.0:*               LISTEN     
tcp6       0      0 :::6042                 :::*                    LISTEN     
[root@worker3 tdengine-idmp]# lsof -i :6042
COMMAND    PID USER   FD   TYPE    DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
docker-pr 3623 root    4u  IPv4 352057005      0t0  TCP *:6042 (LISTEN)
docker-pr 3641 root    4u  IPv6 352057008      0t0  TCP *:6042 (LISTEN)
[root@worker3 tdengine-idmp]#

2. 问题 2：访问 IDMP 登录页时，提示 “无法访问此网站”

排查步骤：

• 确认 IDMP 容器是否正常运行： docker-compose -f idmp-docker-compose.yml ps，确保所有服务 “Up”；
• 检查 CentOS 7.4 防火墙是否开放 IDMP 端口（如 8081）：

# 查看已开放端口firewall-cmd --list-ports# 若未开放8081端口，执行以下命令开放firewall-cmd --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --reload#或直接停用防火墙[root@worker3 tdengine-idmp]# systemctl stop0 firewalld[root@worker3 tdengine-idmp]# firewall-cmd --list-allFirewallD is not running
[root@worker3 tdengine-idmp]# systemctl status firewalld● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: inactive (dead)
     Docs: man:firewalld(1)
[root@worker3 tdengine-idmp]#

• 检查服务器 IP 是否正确：执行  ip addr，确认访问时使用的 IP 是服务器的内网 / 外网 IP（远程访问需用外网 IP，且云服务器需在安全组中开放对应端口）。

五、总结：从部署到实战，解锁工业数据管理新价值

依托你已有的 CentOS 7.4 Docker 环境，本次 TDengine IDMP 部署实验营实现了 “零基础环境搭建、快速上手”—— 从端口排查到容器启动，从服务激活到功能实战，全程不超过 30 分钟，即可掌握 AI 驱动的工业数据全流程管理。实验营期间的限时免费功能，更让你无需投入成本，即可体验 IDMP 的多协议采集、智能分析、可视化展示能力，为企业工业数字化转型提供 “轻量化试错、高效落地” 的路径。

未来，你还可基于本次部署，进一步探索 IDMP 的进阶功能：如与现有 MySQL 容器的数据联动（通过 API 将 IDMP 分析结果同步到 MySQL）、多车间设备集群管理、历史数据备份与恢复等。工业数据的价值，始于部署，终于实战 —— 现在就用 IDMP，开启你的工业数据管理新旅程吧！

作者注：
—— 本文所有操作及测试均基于 Docker-compose 部署 TDengine IDMP 完成。请注意，TDengine IDMP 版本处于持续迭代中，部分语法或功能可能随更新发生变化，请以 TDengine IDM P官方文档最新内容为准。

—— 以上仅为个人思考与建议，不代表行业普适观点。以上所有操作均需在具备足够权限的环境下执行，涉及生产环境时请提前做好备份与测试。文中案例与思路仅供参考，若与实际情况巧合，纯属无意。期待与各位从业者共同探讨更多可能！