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告别 Kafka，拥抱 Databend：构建高效低成本的用户行为分析体系
用户行为数据埋点指标是数据仓库中不可或缺的重要数据源之一，同时也是企业最宝贵的资产之一。通常情况下，用户行为数据分析包含两大数据源：用户行为分析日志和上游关系型数据库（如 MySQL）。基于这些数据，企业可以进行用户增长分析、用户行为研究，甚至通过用户行为分析精准排查用户问题。用户行为数据分析的挑战用户行为数据分析的特点决定了要构建一套可扩展、灵活且低成本的分析架构并非易事，具体表现在以下几个方面
