为什么会发生这种情况呢？

与普遍看法相反，Pandas 的 inplace 操作从来不会阻止创建新副本。只是这些操作给新副本分配了相同的地址，所以给你的感觉好像没有创建副本。

但是在这个分配步骤中，Pandas 必须执行一些额外的检查——例如，SettingWithCopy，以确保 DataFrame 被正确修改。

有时，这可能是一个昂贵的操作。一般来说，并不能保证就地操作会更快，上图中的对比结果也证实了这一点。

此外，我特别不喜欢就地操作的一点就是它们会抑制方法链接的使用，用了 inplace 操作后，就不能再使用方法链接了。如下所示：

因此，如果非必要的话，我从不喜欢在 Pandas 中使用就地操作。当然事无绝对，存在即合理，是否使用 inplace 操作，取决于具体需求。

文末小问题👇

那么，在什么情况下你仍然更喜欢在 Pandas 中使用 inplace 操作呢？欢迎留言讨论。