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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【Eric】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
二、实现过程
针对这个问题，【猫药师Kelly】给了一个思路，使用姓名作为index，然后loc，代码如下：
df = pd.read_excel('0.xlsx')
print(df.loc[df["姓名"] == "张三", "身高"].values)
估计还有更多的方法，欢迎大家在评论区留言。
细心的小伙伴可能看到了上图中还有一串红色的告警，提示：UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version '2.7.1' currently installed).
这个是告警，原因是Pandas依赖numexpr包，而改包版本低于2.7.0导致系统报错。解决方法也非常简单，在命令行中输入命令：pip install numexpr --upgrade --user 即可解决。
之后再运行程序，即可发现告警不复存在了，控制台清爽了许多！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。另外，还针对一个Pandas告警，给出了相应的解决办法，希望后面有小伙伴遇到类似的情况，也有章可循。
最后感谢粉丝【Eric】提问，感谢【猫药师Kelly】给出的思路和代码解析，感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
