在人工智能领域，OpenAI的创始人奥特曼预测，未来每个人都将拥有一个AI Agent。比尔·盖茨在2023年预言AI Agent将改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业。吴恩达在AI Ascent 2024演讲中高度评价了AI Agent，认为这是一个令人兴奋的趋势，所有从事AI开发的人都应该关注。

在国内，各科技巨头也在积极布局AI Agent平台，如钉钉的AI PaaS和百度智能云千帆大模型平台等。Agent作为未来最重要的智能化工具之一，对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发了，率先抢占AI的下一个风口——AI Agent。

什么是AI Agent

AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。

先对 Agent 下一个定义：Agent 是一个具有一定程度自主性的人工智能系统。更进一步说，Agent 是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。

Agent 具有四大特性

· 自主性：Agent 能够根据自身的知识和经验，独立做出决策和采取行动。

· 适应性：Agent 能够学习和适应环境，不断提高自己的能力。

· 交互性：Agent 能够与人类进行交互，提供信息和服务。

· 功能性：Agent 可以在特定领域内执行特定的任务。

从技术上实现上述特性，Agent 通常包含四大核心组件。感知器用来收集环境信息；知识库存储和管理有关环境和自身状态的信息；决策引擎分析感知的信息，做出决策；执行器在环境中采取行动。

好书推荐

今天，我为大家推荐一本新书《大模型应用开发动手做AI Agent》。这本书由《GPT图解》的作者黄佳老师创作，从零开始手把手教您如何开发AI Agent。现在下单即可享受五折特惠！

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黄佳，笔名咖哥，现任新加坡科技研究局人工智能研究员，他在 NLP、大模型、AI in MedTech、AI in FinTech 等领域积累了丰富的项目经验。在黄佳的书中，他总是以“咖哥”这个角色引出讨论，再以妙趣横生的方式讲解复杂的技术。

动手玩转 AI Agent

对于构建 Agent 来说，目前业界已经具备技术基础，包括大模型和 AIGC 模型、人工智能应用开发框架和工具、软件平台、丰富的数据等。只要结合具体的业务场景，将现有技术进行整合，就能开发出满足需求的 Agent。

本书按照“基础知识——技术工具——项目实战”三部分来组织内容，帮助读者从理论学习推进到动手实际操作。

基础知识

这部分先是定义了 Agent 的概念，然后说明大模型对于 Agent 的重要程度如同大脑，这是 Agent 进行理解和决策的基础。还对 Agent 的四大特性与四大核心组件进行介绍。

书中提到 Agent 可用于自动化办公、客户服务、个性化推荐、医疗保健等领域，将会带来新的商业模式和变革。

技术工具

书中介绍了 Agent 架构四大要素，分别是规划、记忆、工具、执行。重点介绍了当前流行的 ReAct 框架。详细说明以下技术工具的使用方法。

· OpenAI API 以及 OpenAI Assistants：用于调用包含 GPT-4 模型 和 DALL·E 3 模型在内的众多人工智能模型。

· LangChain：开源框架，专门用于构建和开发由大型语言模型驱动的应用程序，其中包含对 ReAct 框架的封装和实现。

· LlamaIndex：开源框架，用于帮助管理和检索非结构化数据，利用大模型的能力和 Agent 框架来提高文本检索的准确性、效率和智能程度。

结语

《大模型应用开发：动手做 AI Agent》从零基础出发，介绍了 Agent 的定义、特性与技术架构，还对构建 Agent 的 AI 技术工具进行了详细讲解，最后以 7 个实战项目展示了 Agent 开发的方法。

本书的一大特点是站在技术前沿，结合当下实际需要，提出了一套 Agent 开发的系统性方法论。这在业界具有开创性意义，作者也希望读者通过这本书开启对人工智能应用开发的探索。

实战性强是本书另一大特点，7 个实战项目覆盖了 Agent 开发的多个方面。读者如果在实际工作中遇到困难，都可以在案例中得到启发，或者直接找到解决方案。

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