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10、刻度定位器

ax = mp.gca()ax.xaxis.set_major_locator(刻度定位器) # 主刻度ax.xaxis.set_minor_locator(刻度定位器) # 次刻度

常用刻度定位器

mp.NullLocator：空定位器
mp.MaxNLocator(nbin=最多画几个刻度, steps=刻度间距可选列表)：最大值定位器
mp.FixedLocator(locs=刻度列表)：固定点定位器
mp.AutoLocator()：自动定位器
mp.IndexLocator(offset=0.5,base=1.5)：offset（刻度起始值），base（步长）
mp.MultipleLocator(刻度间隔)：多点定位器
mp.LinearLocator(numticks=21)：numticks(刻度个数)
mp.LogLocator(base=2,subs=[1.0])：对数定位器

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/locator.py

效果图：

11、区域填充

mp.fill_between(水平坐标，起点垂直坐标，终点垂直坐标，填充条件，color=颜色，alpha=透明度)

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/fill.py

效果图：

12、条形图

mp.bar(水平坐标数组，高度数组，宽度，color=颜色，label=图例标签，alpha=透明度)

宽度：0-1的数，表示间隔

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/bar.py

效果图：

13、饼图

mp.pie(值数组，间隙数组，标签数组，颜色数组，格式,shadow=False)

shadow：是否有阴影
startangle：起始角度
格式：表示扇形占比的格式化显示，比如‘%d%%’表示以20%这种表示，也可以以小数‘0.%d’则是以0.20显示

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/pie.py

效果图：

14、等高线图

mp.contour(点阵X坐标，点阵Y坐标，Z坐标，梯度数，colors=颜色，linewidths=线宽)

mp.contourf(点阵X坐标，点阵Y坐标，Z坐标，梯度数，cmap=颜色映射)

梯度数：决定等高线图的密集性

cmap部分取值如下：

autumn 从红色平滑变化到橙色，然后到黄色。
bone 具有较高的蓝色成分的灰度色图。该色图用于对灰度图添加电子的视图。
cool 包含青绿色和品红色的阴影色。从青绿色平滑变化到品红色。
copper 从黑色平滑过渡到亮铜色。
flag 包含红、白、绿和黑色。
gray 返回线性灰度色图。
hot 从黑平滑过度到红、橙色和黄色的背景色，然后到白色。
hsv 从红，变化到黄、绿、青绿、品红，返回到红。
jet 从蓝到红，中间经过青绿、黄和橙色。它是hsv色图的一个变异。
pink 柔和的桃红色，它提供了灰度图的深褐色调着色。
prism 重复这六种颜色：红、橙、黄、绿、蓝和紫色。
spring 包含品红和黄的阴影颜色。
summer 包含绿和黄的阴影颜色。
winter 包含蓝和绿的阴影色。

更多取值请参考官网：https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

补充

点阵X坐标，点阵Y坐标：都为二维数组，可以由np.meshgrid(x一维数组,y一维数组)生成

例如：x = [1 3 4] y = [2 4 5],那么x和y在平面坐标系上能有9个交点，而点阵X坐标则是这9个坐标的x坐标矩阵

9个点的坐标：(1, 2), (3, 2), (4,2)(1, 4), (3, 4), (4, 4)(1, 5), (3, 5), (4, 5)
点阵X坐标：        [[1, 3, 4], [1, 3, 4], [1, 3, 4]]
点阵Y坐标：[[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]]

而np.meshgrid(x, y)得到的就是上面两个矩阵数组，也可以不使用np.meshgrid(x, y),而是使用X = np.tite(x, (x.size, 1)),Y = np.tite(y, (y.size, 1)).T

注意：坐标并不需要有顺序，只要X，Y一一对应就行

所以这个和上面没什么区别

X                [[1, 1, 1],     [2, 2, 2],       [4, 4, 4]]      
Y[[2, 3, 4], [2, 3, 4], [2, 3, 4]]

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/contour.py

效果图(可以一个窗口画一个，效果比这个好多了)：

15、热力图

mp.imshow(矩阵，cmap=颜色映射，origin=纵轴方向)

origin：默认y轴坐标从上至下增大的，不符合坐标系，所以经常设置值为'low'

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/imshow.py

效果图(是不是和等高线有点像，因为用的是同样的数据)：

简单应用

将彩色图片显示为黑白图片，当然也可以变成其他颜色映射。

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/tree/master/cmap

原图片：

效果图(如果每个窗口显示一张图，效果更好)：

说明：代码会提示一个警告，大概意思是imread已经被弃用，将在1.2.0版本移除，请使用imageio.imread，不理他，既然能用试试效果就行。

如微信排版看的不是很舒服，可以点击原文查看我的CSDN博客。

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