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首先：

import matplotlib.pyplot as mp

1、mp.plot(x, y, linestyle=线型, linewidth=线宽, color=颜色, ...)

功能：将x，y数组对应的值组成坐标上的点依次连接，如果xy都只有一个值，则是一条线段，xy是包含多个值的一维数组，则是很多条线段。

• 线型： - / -- / : / -. / o / o- / 

• 线宽：大于0的数

• 颜色：十六进制数，如#000000,或者使用表示颜色的单词

  
  

单词颜色对应表：

2、设置坐标范围

mp.xlim(水平坐标最小值,最大值)

mp.ylim(垂直坐标最小值,最大值)

3、设置坐标刻度

mp.xticks(水平轴刻度位置[, 水平轴刻度文本])

mp.yticks(垂直轴刻度位置[, 垂直轴刻度文本])

4、设置坐标轴属性

ax = mp.gca()  # 获取当前坐标轴图

ax.spines['left']    左纵轴

ax.spines['right'] 右

ax.spines['top'] 上

ax.spines['bottom'] 下

轴.set_position((坐标系,位置值)) # 设置位置

轴.set_color(颜色)  # 设置轴颜色

比如：ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

5、设置图例

mp.plot(...,label=图例文本)

mp.legend([loc=位置]) 一般不写loc参数，它会自己找合适的位置放上去

• loc = 'upper left'  左上   ‘lower right’ 右下  ‘upper center’

• 图例文本含有数学表达式的用相应的转义字符，详情参考https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72879393 

1-5示例代码：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/plot.py

效果图：

6、画特殊点

mp.scatter(水平坐标数组, 垂直坐标数组, s=大小, marker=点的形状, edgecolor=边缘色, facecolor=填充色,zorder=)

• zorder：用于控制画的顺序，后画的可以覆盖先画的

• edgecolor和facecolor只有当marker是实心的才能显示，maker不写，默认是'o'(圆点)

• 如果只写color属性，则edgecolor和facecolor都是color的值

• maker部分值：+(+)，o(空心圆)，*(*)，.(实心圆)，x(x形)，s(正方形)，d(菱形)，^(上三角)，v(下三角)，<(左三角)，>(右三角)，p(五角星)，h(六边形)

7、添加说明信息

mp.annotate(说明文本, xy=目标坐标, xycoords=目标坐标系,

        xytext=文本坐标, textcoords=文本坐标系, fontsize=字体大小, arrowprops=箭头属性)

• xy：你要说明的文本的坐标

• xycoords： xy是绝对或相对坐标，'data'或'offset points'

• xytext： 说明文本放的坐标

• arrowprops：值为字典，包含一些属性，常用的有arrowstyle(箭头风格)，connectionstyle(连线分格),箭头风格列表和连线风格列表请自行百度。

6-7示例: https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/scatter.py

效果图：

8、图形窗口对象

• mp.figure(窗口名，figsize=窗口大小，dpi=分辨率，facecolor=背景色)

  功能：将指定窗口名设为当前窗口，如果不存在则创建,用于同时创建几个窗口。

• mp.title(窗口标题，fontsize=字体大小)

• mp.xlabel(水平轴标签，fontsize=字体大小)

• mp.ylabel(垂直轴标签，fontsize=)

• mp.tick_params(labelsize=刻度标签字体大小)

• mp.grid(linestyle=网格线型)

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/figure.py

效果图：

9、子坐标图

1）矩阵布局

mp.subplot(行数，列数，图号) # mp.subplot(2, 2, 1)表示有两行两列四个图的第一个图# mp.subplot(2, 2, 3)表示有两行两列四个图的第三个图

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/subplot.py

效果图：

2）栅格布局

import matplotlib.gridspec as mggs = mg.Gridspec(行数，列数) # 获取栅格定位器mp.subplot(栅格定位器[行，列])

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/subplot_2.py

效果图：

3）自由布局

mp.axes([左，底，宽，高]) # 值为对屏幕的占比

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/subplot_3.py

效果图：

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