ITPub博客

Vue.js 是一款流行的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。在 Vue 应用中，组件之间的数据传递是常见的需求。我们将深入探讨 Vue 子组件向父组件传递数据的三种方式。

Linux 是一个多任务操作系统，支持远远大于cpu数量的任务并行运行，但是从底层上看其实这些任务也不是同时运行，而是操作系统在非常短的时间内把CPU轮流分配给这些任务，这样在表象看起来像是多任务同时运行一样。

Linux负载是系统繁忙度的指标，三个数字表示1分钟、5分钟和15分钟内的平均进程等待数。低于核心数通常理想。高负载可能导致性能下降，需监控进程、CPU、I/O、使用pidstat等工具，及时解决瓶颈。

Python，作为一门流行的编程语言，不仅具备清晰简洁的语法和强大的生态系统，还在异步编程领域拥有丰富而灵活的工具，其中包括协程、异步IO以及asyncio库。

Nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，它提供了丰富的功能和模块，其中包括一些用于限制请求、连接和响应速度的功能，以帮助管理员更好地管理服务器资源和应对潜在的攻击。

在开发过程中，处理异步任务是一项重要而常见的任务。为了更好地管理和处理这些任务，目前比较强大与实用的有 Celery。Celery 是一个基于 Python 的分布式任务队列，旨在帮助开发者处理异步任务，从而提高应用程序的可伸缩性和性能。

VictoriaMetrics 是一个高效、可扩展的开源时序数据库和监控系统，它可以处理大量的时间序列数据，以满足各种监控和分析需求，并提供快速的查询和可视化工具

在Prometheus中，存储时间序列数据的是它自带的时间序列数据库，也被称为Prometheus存储引擎（Prometheus Storage Engine）

OpenTracing是一个开放标准，用于分布式应用程序跟踪。它旨在提供一种通用的方式来描述应用程序中的操作，并提供一种可插拔的跟踪框架，以便于不同跟踪系统之间的集成。

Go语言的channel（通道）是一种用于在不同goroutine之间进行通信的同步原语。channel是Go语言的重要特性之一，被广泛应用于并发编程、多线程编程、事件驱动编程等场景。

PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。

PromQL 是 Prometheus 监控系统内置的一种查询语言，PromQL 允许你以灵活的方式选择、聚合等其他方式转换和计算时间序列数据，帮助用户快速地查询和分析监控数据，并生成有意义的报告和图表。

在上一篇我们已经部署了Prometheus server 与note-exporter 实现数据采集与查看，这个篇章主要实践Prometheus 的监控配置，AlertManager与Grafana的部署与监控实战

Prometheus是一款开源的监控系统，用于记录和查询应用程序和系统的指标，在云原生时代中是标配的监控系统。

监控系统是运维工作中不可或缺的一部分，它可以帮助我们监控系统的健康状况、运行状态和性能指标等，及时发现和解决问题，确保系统的可靠性和稳定性。SRE对监控系统最基本的需求就是：监控是SRE的第三只眼，使得可以在系统出问题时我们能及时感知到。

PSUtil库是Python的一个第三方库，它可以访问各种系统信息和资源利用率，如CPU，内存，磁盘，网络接口，进程等

针对高并发服务，对 Linux 内核和网络进行优化可以提高系统的性能和稳定性。本文将深入探讨如何对 Linux 内核和网络进行优化，包括调整内核参数、调整网络性能参数、使用 TCP/IP 协议栈加速技术

Docker 是一种流行的容器化平台，它利用 Linux 内核中的 cgroups 和 namespaces 特性实现了轻量级的容器隔离。将详细介绍 Docker 的底层实现原理，并深入的看看探索其中使用到的三个系统调用与容器隔离的关系。

?Cloneflags是一个用于指定创建 Linux 命名空间的标志位， 是 Linux 内核中用于进程创建的参数之一，它用于控制新进程如何与父进程共享资源。

syscall 是 Go 语言标准库中提供的一个用于调用底层操作系统 API 的包。。我们可以使用 syscall 包来实现一些底层的系统功能，如进程管理、信号处理、文件操作等。