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今天的标题，有被当作广告的风险，但这不是一篇软文。
昨天，有小伙伴在阅读文章之后留言了，留言的内容，大意应该是问我如何成为数据分析高手，如何找到数据分析领域的高手，有哪些书籍推荐阅读。
今天我想以此为话题来写文章，我也非常希望和鼓励大家动动手，留言，一是我知道大家的需求在哪里，先看什么内容，二是大家有什么疑惑和问题，我会根据自己过往的经历和遇到的坑，尽力给出有效建议和有价值信息。
我想说说我自己的想法，留言的小伙伴问我的问题，其实早期我也遇到过，核心诉求和问题应该是就是看了很多技术的书和公众号等，一会儿SQL，一会儿Python，也看了别人制作的很炫的图表，一段时间过去发现，自己没有进步，成长很慢，这是为什么？
小伙伴可能意识到了问题，所以想找高手交流，一时又找不到，这个很正常，进入社会要理解一个东西，那就是圈子，不同标签的人进入不同的圈子，如果要进入距离你很远的圈子，是很痛苦的，意味着你要放弃舒适区，意味着你要花成本代价等等，可能才有机会跟高手接近和交流。
如果你愿意付费，其实找高手很方便，在行APP上面各行业的精英人才很多，可以付费咨询，但是高成本和低收获不成正比。其他方式，比如通过社群和社交付费进入高手的社群或者知识星球等。
相比于找高手交流，我觉得思考如何成为数据分析高手更重要，因为碎片化的学习和很炫很酷的技术，对于工作能力提升帮助不大，想成为数据分析高手，最重要的是加深对行业和业务的理解，以及对数据分析方法论的应用。要多思考为什么？多想一些策略，多去验证。如果想对行业和业务理解的更深，行业知识可以多阅读行业报告，业务只能在工作中积累。
所以，如果没有高手圈子，我觉得可以在寻找的过程中，把更多的时间留给学习。如何做呢？要去构建自己的一个知识体系，把碎片化的知识联系在一起，最好的办法就是画思维导图，阅读和写作。
关于数据分析，我给大家推荐几本书，适合有一定技术，还想在思维层面提升的人。这几本书名分别是：
《数据挖掘与数据化运营实战__思路、方法、技巧与应用》：该书主要讲数据化运营和数据挖掘的内容，讲的很透彻，知识点多，内容很全。
《精益数据分析》：该书详细介绍商业领域数据分析的正确指标和底线，对应感兴趣还可以阅读《精益创业》这本书。
《麦肯锡分析方法》：该书是对麦肯锡咨询行业数据分析方法论应用的介绍，对思维帮助很大。
《增长黑客》：主要介绍用户增长的具体运营方法等，AARRR模型的介绍。
总结：数据分析是个偏业务的工作，数据分析技能也是个工具，数据分析的核心是思维方法论。
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