只要不躺平，敢拼，来了就是兄弟。

大家好，我是皇子。

京东2025年校招计划将于8月1日全面启动-此刻正当燃。

将面向在校大学生提供10000多个毕业生就业岗位和6000多个实习岗位，秋招招聘需求总数达到16000个岗位。

并为这些毕业生、实习生提供极具竞争力的薪酬待遇、福利保障和成长空间，那会包括哪些呢？

1、更好的办公环境：单单是全新建成的京东总部1号园区DEF座，将新增近万个工位，与其他园区共同构建起集办公、居住、休闲、商业于一体的现代化办公空间。包含：工位、员工餐厅、健身房、停车位、绿色办公环境、园林景观、便利店、茶饮等，这让牛马工作也是更舒服了。

3、技术岗薪资依然不错：京东去年校招薪资我去看了下，技术岗（含前端、后端、算法等）薪资依然不错，技术岗offer月薪一般分为五档。，我给大家整理一下：

技术一档（18-19）k*15.5 330元/月 27.9
技术二档（21.5-23）k*15.5 330元/月 33.3
技术三档（25-27.5）k*15.5 330元/月 38.7
技术四档 29k*15.5 330元/月 44.9
技术五档 33.5k*15.5 330元/月 51.6

等今年京东校招薪资出来，到时候，我们再做一下对比，看一下是否开的更高了。

既然京东秋招准备开始了，强哥也很坦白只要不躺平，敢拼，来了就是兄弟，那么给大家分享京东的 Java后端面经的几道一面题型，给准备参加秋招的同学做一个参考。

更多的技术知识可以访问皇子哥的网站：https://itgogogo.cn 免费阅读。

MySQL索引有哪些

从三个不同维度对索引分类：

例如从基本使用使用的角度来讲：

主键索引: InnoDB主键是默认的索引，数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。

唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。

普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。

组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并。

InnoDB和MylSAM主要有什么区别？

存储结构：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.frm、.MYD、.MYI；InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件（共享表：.ibdata），也可能是多个文件或者是独立的表空间文件（独享表：.ibd），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。

事务支持：MyISAM不提供事务支持；InnoDB提供事务支持事务，具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全特性。

并发及最小锁粒度：MyISAM只支持表级锁，更新时会锁住整张表，导致其它查询和更新都会被阻塞; InnoDB支持行级锁。

备份：InnoDB 支持在线热备份。

主键必需：MyISAM允许没有任何索引和主键的表存在；InnoDB如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，辅助索引保存的是主索引的值。

表的具体行数：MyISAM保存了表的总行数，如果select count() from table;会直接取出出该值; InnoDB没有保存表的总行数，如果使用select count() from table；就会遍历整个表;但是在加了wehre条件后，MyISAM和InnoDB处理的方式都一样。

外键支持：MyISAM不支持外键；InnoDB支持外键。

崩溃恢复：MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。

其它特性：MyISAM 支持压缩表和空间数据索引。

Golang Map底层实现

Map

Golang 中 map 的底层实现是一个散列表，因此实现 map 的过程实际上就是实现散列表的过程。

在这个散列表中，主要出现的结构体有两个，一个叫 hmap(a header for a go map)，一个叫 bmap(a bucket for a Go map，通常叫 bucket)。

如何停止Goroutine？

要创建 Goroutine，请在函数声明之前添加关键字 go
go f(x, y, z)
您可以通过向 Goroutine 发送一个信号通道来停止它。Goroutines 只能在被告知检查时响应信号，因此您需要在逻辑位置（例如 for 循环顶部）包含检查。
package main
func main() {
   quit := make(chan bool)
   go func() {
       for {
           select {
           case <-quit:
               return
           default:
               // … 
           }
       }
   }()
   // … 
   quit <- true
}

Redis 支持的数据类型挺多的，你能说说吗？

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

它支持多种类型的数据结构，5种基础的数据类型及3种特殊的数据类型。

5种基础的数据类型

字符串（strings）

散列（哈希、hashes）

列表（lists）

集合（sets）

有序集合（sorted sets）

3种特殊的数据类型

位图（bitmaps）

基数统计hyperloglogs

地理位置（geospatial）

Redis 还内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

Redis 过期策略

我们在SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE的时候，可以给它设置一个过期时间，比如 expire key 60 。指定这key 60s后过期，60s 后，redis是如何处理的嘛？

我们回答可以介绍几种过期策略：

定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即对key进行清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。

惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。

定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。