中度使用了 ChatGPT 一个多月，一点不夸张地说它现在已经完全融入了我的工作流了，你要说颠覆谈不上，毕竟目前 GPT 展现出来的能力还仅限于 NLP，但是很多东西问 ChatGPT 都比一顿谷歌百度来得快且准。

随便挑了段对话看下，我的问题是 Python3 安装 lxml 库报错了，ChatGPT 首先给出了一个看起来比较正确的回答：

我按照它的方案执行了命令依然报错：

很好，它给出了对应的解决方案但是我不想改变 python 的安装方式，于是他又给出了几套方案。

而这个问题当我用 Google 搜索的时候，首屏中的链接甚至都没有给出可执行的正确方案：

ChatGPT 好用是好用，但众所周知，让人苦恼的地方就是这东西容易掉线，搁置一段时间再回到 ChatGPT时就得重新刷新下会话，这问题一度让我尝试用文心一言，但该说不说，这俩差距实在太太太太太大了。举个例子，我有两个问题 A 和 B，这俩是相似问题，对于 ChatGPT 来说，它回答 A 问题的时候如果我指出它遗漏了哪个方面，那么在我问 B 问题的时候 ChatGPT 会留意补上他之前遗漏的点，回答会更完整。而文心一言我跟他说哪里遗漏了，它都不会把我说的遗漏的方面和问题联系起来，上下文理解能力完全不在一个等级上啊。这差距你要说两个月能补上，显然太乐观了。

贴一张知乎刷到的图，虽然有点小黑子的感觉，但是文心一言实际用起来确实比较差强人意：

最近发现一个可以改善 ChatGPT 掉线问题的方法：ChatGPT 客户端（支持 Mac、Win、Linux），不是官方开源，是国内的一个大佬开发的，Github 地址在这里：https://github.com/lencx/ChatGPT，已经 3w+ star 了。

不能说完全解决掉线问题，但是改善了很多，当然本质还是 OpenAi 提供的接口套壳，不过做了一些增强罢了，安全问题不用考虑。除此之外，比较好用的是这个客户端还提供了快捷 Promt 这个功能，就是我们可以预先自定义一些 Promt，启用 ChatGPT 的一些功能。

举个例子，我自定义了一个 “全栈软件开发人员” 的 Promt，希望 ChatGPT 充当一个能编写优质前后端代码的程序员：

我希望您充当一名有着丰富经验的高级 IT 专家。我会向您提供有关我的技术问题所需的所有信息，而您的职责是尽可能详细地回答我的问题。您应该使用你的各种计算机知识来回答我的问题，并尽可能给出示例分析（比如示例代码）。注意在您的回答中对专业术语需要给出中英文对照。

下面我将对你进行提问，你需要按照上述要求对我的问题进行一一回答。

我只需要在输入框输入 /，然后输入 全栈软件开发人员 这个 promt 后回车：

ChatGPT 就会收到这条预先定义好的一串 promt：

通过这样的快捷 promt 确实省略了一大堆重复的 promt 训练过程。至于具体怎么去自定义 Promt，点进客户端的Control Center -> Language Model User Custiom 你就知道了：

合理的 Promt 是 ChatGPT 正确输出的必要条件，如果小伙伴们不知道怎么去写 Promt，可以看下这个仓库 https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh，里面提供了多种写法参考：