最近一直被业务绑架，学术圈出来的许多新思潮我都来不及细嚼，彻底活成了自己曾经讨厌的样子。不过也落地了一些项目。索性把我对业务的理解分享给大家吧。

首先，谈一下格局。包括两个方面：零售业的格局和人工智能的格局。

（1）零售业的格局。零售是相对批发而言的，对个体的销售就是零售。从这个角度出发，几乎所有互联网企业都涉足了零售业。百度竞价排名，干的是零售业的广告；阿里京东就是卖东西嘛，微信的落脚点微信支付干的是零售业中的支付；美团的团购就是让个体购买享受了批发的价格；苏宁是一家线上线下都有的零售企业，Amazon 当然也是零售，大名鼎鼎国民老公之父的万达，事实上就是干的线下的零售，万达商业广场保罗万象，卖衣服卖鞋卖电影票嘛。零售是所有产品给到消费者手中的最后一个环节。因此，零售业确实是一个巨无霸的行业。

（2）人工智能的格局。人从外界获取信息的方式有三个：图像、语音和文字。图像的信息是最真实和信息量最大的。常言道，眼睛是心灵的窗户，再比如，看人看眼睛，一眼就看到底了。这句话对小姑娘特别有用，这个追你的男孩子是否真心，看他跟你在一起的眼神，喜怒哀乐爱恨憎恶欺骗与谎言都在眼神里了。有一句话叫做：整天甜言蜜语的，你就一张嘴；又如我不看你跟我说了什么，说对我有多好有多好的，我只看你对我做了什么。足以道明：语言是会骗人的，翻译过来就是自然语言处理有太多的二义性和不确定性。而看到的东西确真实得多，因此人工智能在图像领域进展得快很多。语音识别归根结底要落地到自然语言处理的，语音识别我的理解解决的主要是两个问题：语音转文本和说话人识别。机器要理解语音，先将语音转文本，然后再进行自然语言处理。

当然，人工智能的范畴比人获取信息的三种方式大一些。推荐系统销量预测智能投顾都可以说是，名噪一时的AlphaGo所用的增强学习当然也是。细细品味，发现，前者基本上技术层面比较成熟了，主要的工作是特征工程；后者尚在起步阶段，目前还在科研探索中，马云说，去年AlphaGo被吹得天花乱坠的，了解后发现：so TM what。体现了一个英语老师出身的产品经理对高科技找不到业务落脚点的chinglish再创造。

从以上分析可以觉察到，人工智能的主战场目前还是在图像。图像有几个受资本吹捧的落地方向，安防、无人驾驶、医疗影像AI和刚开始的新零售。安防这块市场很大，但基本成型了，海康和那一票新兴企业都在做。无人驾驶和医疗AI这两个行业是比较像的，春天里的一个夜晚跟洛杉矶的新锐医疗AI企业VoxelCloud的CEO丁博聊起过，他们两都是需要3-5年养育的行业，资本投入的时候，他考虑的是如何退出，因此，资本一般都是做长久打算的，从业人员也应该有这样一个意识，这两个行业真正落地到实际应用，还有很长的路走，也就意味着如果你想通过股票期权套现走人，需要长足的忍耐力。

我觉得新零售是人工智能落地的好场景。他落地周期短，刚起步，市场规模巨大，推荐有志青年投入到这个行业来。要快，很快的那种。当然，如果你想跟我到一个战壕里作战，欢迎勾搭。

谈了那么久，绕了个好大的圈子，才进入主题。接下来好好聊聊新零售的冷思考。

首要的，一定要正本清源，给大众一个交代的是：无人便利店≠新零售。无人便利店只是新零售的一小块，算是一个补充，他的打法也不是淘caffe的打法。这个问题我之前和深兰科技的视觉科学家也聊过，他认为淘宝造物节上的无人便利店从视觉角度看就是初级水平，思维格局也比较窄不开阔。不过，我觉得大家在探索新零售的形态，所有尝试都值得肯定，但希望业界不要把淘caffe当成新零售的标杆去学习，他只是阿里在新零售道路上摸索的一个试验田产品。

那么什么才是AI+新零售的主战场呢？前些天阿里CEO张勇、银泰CEO陈晓东和深兰科技CEO陈海波有过一场精彩演讲，虽然讲的泛一点，有些隔靴搔痒，但主体思想是对的。具体内容请大家移步去读，我这里总结成一句话：新零售是线上线下的融合，将线下人货场电子化，重构整个生产关系。

我从一个立足一线的新零售实战者的角度来谈吧。AI+新零售需要解决的是零售业务主流程中的问题。如货品陈列进货多少及品种，结账的快慢。举个栗子，这也是很多业界人士问我对新零售的看法时讲的案例，我是中关村的便利店老板，这几天有三个女孩子问我店里有没有卖丝袜，店里确实没有卖丝袜，要不要去进点丝袜卖一卖呢？

观点一：丝袜是个小众需求，中关村都是写代码的码农，IT男居多，小姑娘很少的，需要来便利店买丝袜的女孩就更少了。

观点二：姑娘很有可能上班的时候不小心丝袜被挂断丝了，对于爱美的女生来说是不可忍受的，如果便利店有丝袜的话会是刚需，很好卖，卖丝袜利润高，值得尝试。

尝试就有以下方式：

方式一，去进100双丝袜，每双50块，做一个小的尝试，不需要多少库存。缺点是没法享受批发价格。丝袜的进价较贵。

方式二：进货的时候买2000双丝袜，每双只要25块，这些丝袜需要占用库存空间，但优点是进价便宜了一半。

便利店老板进退两难的时候，他需要有人来干这个活：1）统计每天进店的人中，女性占比多少，年轻女性多不多，爱打扮的多不多，摸清楚目标客户的人数；2）年轻女性都喜欢在店里哪些地方逗留，丝袜该摆放在哪个位置？这些信息目前人工智能都可以来提供。

那么，无人便利店应该是什么样的打法呢？他对标的应该是现在的无人售货机。首先，无人便利店我认为不应该太大，太大了库存管理，店里卖什么商品都不太好调控，而且，便利店更多的是日销商品如热餐，是需要人来管理的。其次，无人售货机的东西卖的太贵，就应该被无人便利店取代，一瓶可乐要5块，而且品种太单一。最后，小区门口，地铁站，景区真希望有很多无人便利店，价格跟超市差不多，又很方便，同时，能给社会提供更多的送货员岗位。大家快来干，多造点这样的无人便利店吧。

P.S.做个小调查，接下来写技术文章有几个方向1）openpose手撕系列。2）基于tensorflow的人脸识别实战。3）源码阅读的方法。大家希望我写哪个方面，我统计统计，可以在文末留言，附上你希望我写的方向。